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摘要
展示如何在 Apple M5 Max 上利用 MLX 本地執行 Gemma 4 等大型語言模型,證明本地部署比雲端 API 更便宜、快速且私密。觀眾能學習到使用 Apple 硬體進行本地 LLM 推論的具體架構與資源連結。
This video demonstrates running local LLMs like Gemma 4 on Apple M5 Max using MLX, proving it is cheaper and faster than cloud APIs.
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開發者、工程師或擁有 Apple Silicon 硬體的使用者。
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