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摘要
教導如何建立一個極小的 Transformer 模型,僅含一層隱藏層且無偏置與激活函數。觀眾能學習用此簡化模型處理兩句資料的語句生成,並理解注意力機制與點積運算原理。
This video teaches how to build a tiny transformer model with one hidden layer to generate short sentences from a small dataset.
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適合誰看
適合有機器學習基礎、想深入理解 Transformer 架構細節的開發者或學生。
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