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摘要
在極小規模的變換器模型中加入注意力機制,解釋其如何讓網路記住上下文並解決歧義。觀眾能理解注意力公式、Key 與 Query 矩陣的作用,以及多頭注意力的運作原理。
This video adds an attention mechanism to a tiny transformer model, explaining how it helps the network remember context and resolve ambiguities.
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提到的工具與公司
- Softmax
適合誰看
正在學習機器學習基礎或想深入理解變換器架構的開發者。
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