DSLs Enable Reliable Use of LLMs

摘要

Martin Fowler 探討如何透過領域特定語言（DSL）與抽象概念，讓大型語言模型（LLM）在產生程式碼時更可靠且符合意圖。文章以 Tickloom 框架為例，說明如何將 LLM 視為共同設計者建立 DSL，再轉為自然語言介面，並強調驗證器與確定性語法能大幅減少幻覺錯誤。

Martin Fowler explains how Domain-Specific Languages (DSLs) and semantic models make LLMs more reliable by constraining their output and providing validation, using Tickloom as a practical example.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• DSL 透過限制語法與提供驗證器，讓 LLM 產生程式碼更可靠。
• LLM 可先作為共同設計者協助建立抽象，再作為自然語言介面。
• DSL 與語義模型能成為系統的唯一來源，減少對原始提示的依賴。

提到的工具與公司

• Tickloom
• PlantUML
• Mermaid
• Graphviz
• Kubernetes
• Java

適合誰看

正在使用 LLM 進行程式開發、系統設計或需要建立領域模型與驗證機制的人。

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講者

Martin Fowler

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