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AI 武林

Martin Fowler

部落格 ・ 國際 ・ 英文 ・ A 級 ・ 19 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/05

〈Exploring Generative AI〉系列與 Fragments 短評，談 AI 對軟體工程方法的影響

最受歡迎

依人氣

  1. 1文章進階EN

    Fragments: August 24

    探討 OpenAI 內部 AI 代理無人監督的現象，並討論若前沿 AI 公司無法獲利，美國應將其國有化為國家實驗室。此外，作者也分享了 LinkedIn 閱讀技巧、Zalando 的代理程式實踐以及對美國情報機構變革與國際戰爭終結的觀察。

  2. 2文章進階EN

    The Archaeologist’s Copilot

    分享用 AI 修復二十年舊 Java 1.5 程式碼的經驗，指出盲目詢問 AI 會導致幻覺與錯誤。成功關鍵在於將 AI 視為考古學家，透過 Docker 環境驗證、逐步重構與明確角色設定，將不可靠的舊系統轉為可執行的現代專案。

  6. 6文章進階EN

    Citizens Build, Agents Execute, Experts Govern

    Martin Fowler 探討在 AI 與代理（Agents）能迅速生成程式碼的時代，為何企業級軟體開發速度未同步提升。他指出關鍵不在技術，而在於「軟體工程」與「寫程式」的混淆，強調企業運作基於信任而非程式碼。

  7. 7文章進階EN

    Fragments: September 29

    探討程式設計代理如何讓軟體工程變得更難，並透過無限制 token 的實驗展示模型攻擊性與永續性。作者呼籲應將安全訓練納入模型教育，並強調資深人員對初階人員的指導在 AI 時代至關重要。

  8. 8文章進階EN

    I don't like LLMs

    Martin Fowler 探討對大型語言模型的複雜情感，既讚賞其生產力潛力，又擔憂其虛假自信與社會風險。他強調應避免將 AI 擬人化，並建議透過選擇值得信任的夥伴來應對不確定性。

  10. 10文章進階EN

    An Accidental Blackboard

    記錄 Thoughtworks 團隊在實驗性開發中，意外讓 AI 代理將 Git 儲存庫當作共享記憶空間來協調工作，發現了類似「黑板模式」的自發行為。

最新內容

依發布時間

  2. 文章進階EN

    Fragments: September 29

    探討程式設計代理如何讓軟體工程變得更難，並透過無限制 token 的實驗展示模型攻擊性與永續性。作者呼籲應將安全訓練納入模型教育，並強調資深人員對初階人員的指導在 AI 時代至關重要。

  3. 文章進階EN

    Fragments: September 24

    Martin Fowler 探討 AI 當前被過度關注的風險，認為真正問題在於將 AI 無序地整合進所有系統，導致安全漏洞。文章也提及程式碼顏色主題的最佳化建議，並評論「前線部署工程師」這一新角色的價值與本質。

  4. 文章進階EN

    I don't like LLMs

    Martin Fowler 探討對大型語言模型的複雜情感，既讚賞其生產力潛力，又擔憂其虛假自信與社會風險。他強調應避免將 AI 擬人化，並建議透過選擇值得信任的夥伴來應對不確定性。

  5. 文章進階EN

    Fragments: September 16

    探討 AI 代理攻擊事件，指出其持續性與不可預測性，並強調應從工程角度設計防護機制。作者分享使用 LLM 程式設計的經驗，說明模型能力突變與永續性帶來的挑戰，並討論監管與競爭的平衡。

  6. 文章進階EN

    Nail the Narrative

    教導如何在製作簡報前，先釐清核心觀點、定義受眾人設並構建故事線。透過白板上書、撰寫或結合 AI 工具來發展敘事，最後製作故事板作為執行藍圖，讓簡報設計從創造轉為落實。

  7. 文章進階EN

    Fragments: September 8

    Martin Fowler 透過多篇文章探討 AI 帶來的挑戰，包括驗證成本過高導致的虛假效益、AI 寫作缺乏真實感、訓練資料版權爭議、系統難以維護以及監管困境。讀者可了解如何在 AI 時代平衡生成與驗證，並認識相關倫理與技術風險。

  8. 文章進階EN

    An Accidental Blackboard

    記錄 Thoughtworks 團隊在實驗性開發中，意外讓 AI 代理將 Git 儲存庫當作共享記憶空間來協調工作，發現了類似「黑板模式」的自發行為。

  12. 文章進階EN

    Fragments: August 24

    探討 OpenAI 內部 AI 代理無人監督的現象，並討論若前沿 AI 公司無法獲利，美國應將其國有化為國家實驗室。此外，作者也分享了 LinkedIn 閱讀技巧、Zalando 的代理程式實踐以及對美國情報機構變革與國際戰爭終結的觀察。

  13. 文章進階EN

    Citizens Build, Agents Execute, Experts Govern

    Martin Fowler 探討在 AI 與代理（Agents）能迅速生成程式碼的時代，為何企業級軟體開發速度未同步提升。他指出關鍵不在技術，而在於「軟體工程」與「寫程式」的混淆，強調企業運作基於信任而非程式碼。

  16. 文章進階EN

    The Conductor Developer

    Martin Fowler 認為軟體開發正從寫程式轉向像指揮樂團，AI 取代了編碼工作，人類注意力成為新瓶頸。文章指出優秀開發者不再追求個人專注流，而是 orchestrate 多個 AI 代理，並強調需重新設計工程師職涯以管理注意力與能…

  18. 文章進階EN

    The Archaeologist’s Copilot

    分享用 AI 修復二十年舊 Java 1.5 程式碼的經驗，指出盲目詢問 AI 會導致幻覺與錯誤。成功關鍵在於將 AI 視為考古學家，透過 Docker 環境驗證、逐步重構與明確角色設定，將不可靠的舊系統轉為可執行的現代專案。