GLM 5.2 on Dual Strix Halo (256GB): Worth it?

摘要

展示在雙 Strix Halo 裝置上執行 GLM 5.2 模型的量化選項、生成速度與編碼任務表現，並與 DeepSeek V4 Flash 進行比較。觀眾可了解該硬體配置下 AI 模型的實際效能與使用限制。

This video demonstrates running GLM 5.2 on dual Strix Halo hardware, comparing quantization options, speed, and coding performance against DeepSeek V4 Flash.

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提到的工具與公司

• GLM 5.2
• DeepSeek V4 Flash
• llama.cpp
• UD-IQ2_M
• SWE Bench Verified Mini
• pi-local-coding-bench.dev
• VSCode

適合誰看

適合有本地部署大型語言模型經驗的開發者與硬體愛好者。

摘要依據

講者

Donato Capitella

依據

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