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AI 武林
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Serving LLMs on Tenstorrent Hardware: Inside the vLLM TT Plugin

來源 vLLM Blog

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摘要

介紹 vLLM TT Plugin 如何將 Tenstorrent 加速卡整合進 vLLM,透過標準外掛機制支援多模型架構與異構網格。讀者可了解其基於網格架構的階段式排程、單一程序資料並行與裝置端取樣設計,無需修改現有客戶端程式碼即可部署。

This article explains how the vLLM TT Plugin integrates Tenstorrent hardware into vLLM using standard plugin mechanisms, supporting mesh-based scheduling and on-device sampling without changing client code.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理,細節(誰說的、數字、先後)可能有誤;要引用請以原始內容為準。

重點

  • vLLM 新增 TT 外掛,透過標準機制支援 Tenstorrent 硬體。
  • 採用階段式排程與單一程序資料並行,適應網格架構。
  • 支援裝置端取樣與異構資料傳輸,無需修改客戶端程式碼。

提到的工具與公司

  • vLLM
  • Tenstorrent
  • TT-Metal
  • TTNN
  • Llama 3.1
  • Qwen 2.5
  • Mistral
  • Gemma 3

適合誰看

正在使用 vLLM 部署大型語言模型,或對 Tenstorrent 硬體架構感興趣的開發者。

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