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AI 武林
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我們利用一個場景來試試看,談人工智慧的風險管理。

來源 吳傑人物 吳傑

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摘要

透過求職者被 AI 篩選系統不公平淘汰的案例,探討 AI 風險管理中的歧視、權責不對等與透明化問題。內容分析台灣現行法規與歐盟 AI 法案的差異,並提出基於 ISO42001 與 PDCA 的應對策略。

An opinion piece discussing AI risk management through a job screening case, comparing EU and Taiwan regulations, and proposing ISO42001-based strategies.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理,細節(誰說的、數字、先後)可能有誤;要引用請以原始內容為準。

重點

  • AI 篩選系統因歷史資料偏見導致歧視與權責不對等。
  • 歐盟將就業評估列為高風險,台灣目前尚未分類。
  • 建議透過 ISO42001 與 PDCA 建立風險管理與稽核機制。

提到的工具與公司

  • ISO42001
  • PDCA

適合誰看

從事 AI 系統開發、風險管理或相關法規研究的人員。

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講者
吳傑
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