※ 摘要僅根據標題與說明
AI 與社會
AI & Society ・ 70 筆內容
AI 對教育、就業、創作與著作權的影響。
也叫做：AI 教育、AI 與教育、AI 倫理、AI ethics、就業、就业、著作權、版权、copyright、AI 與社會
學習路徑
由淺入深：入門 → 進階
入門初窺門徑
Thorsten Ball（部落格）● 有原文
AI risk is now widely accepted（在新分頁開啟原站）
Salvatore Sanfilippo29 分鐘○ 無原文
Did Anthropic just kill the indie hacker...?（在新分頁開啟原站）
Fireship5 分鐘○ 無原文
進階登堂入室
Armin Ronacher（部落格）● 有原文
AI如何改写经济未来 | AI经济影响 | Anthropic经济模型 | 变革性AI | GDP增长预测 | 劳动收入份额 | 知识工作自动化 | AI失业率 | 2030经济情景 |递归自我改进
Best Partners TV15 分鐘● 有原文
Obsolete or Irreplaceable? Garrison Lovely on Stopping the Race to Replace Human Labor
The Cognitive Revolution2 小時 15 分● 有原文
Co-Existence and the End of Co-Intelligence
Ethan Mollick（部落格）● 有原文
排行前 41 名
依相關、人氣、新鮮度綜合排序；站長推薦的加成
动荡时代来临，比尔盖茨发出AI警告 | AI风险 | 人工智能 | AI治理 | 就业冲击 | 人类专属岗位 | AI监管 | 生物安全 | 网络安全 | 大模型 | 人形机器人 | 科技革命（在新分頁開啟原站）
指出全球科技介面臨巨大不確定性，強調需警惕 AI 帶來的風險與挑戰。
※ 摘要僅根據標題與說明
Your CS Degree Is Teaching You the Wrong Things | TheStandup（在新分頁開啟原站）
標題指出大學課程可能誤導學生，AI 相關教學內容需重新檢視。
※ 摘要僅根據標題與說明
※ 摘要僅根據標題與說明
P(doom)
探討了 AI 安全中的「末日恐懼」，作者認為當前 AI 模型（特別是閉源模型）可能對人類社會構成威脅，例如被用於網路攻擊或控制武器。作者強調，雖然 AI 不會導致人類滅絕，但會大幅增加社會成本，並可能引發新的技術不平等。
- 4.1 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
- 30.3 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
吴恩达：AI改变的不是岗位而是任务 | AI就业 | AI教育 | 认知卸载 | AI原生工作 | 任务自动化 | 软件工程 | 产品管理瓶颈 | AGI | 主动性agency（在新分頁開啟原站）
吳恩達指出 AI 改變的是工作任務而非職位，強調 AI 能自動執行重複性工作，讓人類專注於更具創造性的任務。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 7.4 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
- 33.1 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
How Icelanders are thinking about AI（在新分頁開啟原站）
2025 年底，冰島政府啟動了全球首個國家級 AI 教育試點，讓教師免費使用 AI 工具。本文透過訪談與觀察，探討當地民眾對 AI 的思維與態度。
※ 摘要僅根據標題與說明
AI如何改写经济未来 | AI经济影响 | Anthropic经济模型 | 变革性AI | GDP增长预测 | 劳动收入份额 | 知识工作自动化 | AI失业率 | 2030经济情景 |递归自我改进
Anthropic 團隊發布報告，將 AI 對經濟的影響拆解為自動化、增強與新任務創造，推演 2030 年三種情景：溫和情景 GDP 微增 1.6%，顯著情景 GDP 增 8.3% 但腦力勞動者工資停滯，極端情景 GDP 年增 15% 卻…
※ 摘要僅根據標題與說明
Co-Existence and the End of Co-Intelligence
Ethan Mollick 回顧其著作《共存》（Co-Existence）如何從「人類與 AI 合作」轉向「人類與 AI 共存」。
- 22.5 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
Obsolete or Irreplaceable? Garrison Lovely on Stopping the Race to Replace Human Labor
Garrison Lovely 在《Obsolete》一書中探討 AI 產業為取代人類勞動而進行的巨大競賽，並警告將自動化視為必然會嚴重威脅民主與社會。
- 3.3 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
就业不会被AI摧毁 | 白宫顾问David Friedberg | 美国经济 | 社会主义 | AI就业 | 开源AI | 表观遗传重编程 | 财富税 | 美国梦 | 2028美国大选（在新分頁開啟原站）
白宮顧問大衛·弗裡德伯格在訪談中預測 2028 年美國大選，認為人類正進入 AI 驅動的黃金時代，而非 AI 將摧毀就業。他批評財富稅是資產沒收，主張資本利得與勞動所得稅率持平，並指出社會主義在美國幾乎不可避免。
4,777次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 2,500次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
※ 摘要僅根據標題與說明
- 1.5 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
Growing on Purpose: The Work That Makes You. Jeremy Howard on human flourishing in the time of AI.（在新分頁開啟原站）
Jeremy Howard 探討 AI 時代如何透過有意義的工作實現人的繁榮，並分享相關工作建議。
※ 摘要僅根據標題與說明
AI Makes Cheating Easy. Here’s How It Can Make Kids Smarter Instead | Sue Khim（在新分頁開啟原站）
Sue Khim 分享她如何將 AI 應用於教育，打造 AI 導師幫助孩子自主思考。她指出 AI 能提升學習效率，並探討如何培養孩子面對挑戰的韌性。
※ 摘要僅根據標題與說明
【數位時代Podcast】EP309｜AI衝太快該減速(上)? 適應性智慧、橘色科技和群體進步ft.成功大學特聘教授劉世南（在新分頁開啟原站）
成功大學劉世南教授探討數位時代 AI 發展太快，建議適時調整步伐，並討論適應性智慧與橘色科技對群體進步的意義。
1,900次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Claude AI Co-founder Publishes 4 Big Claims about Near Future: Breakdown（在新分頁開啟原站）
影片由 Claude AI 創始人發表關於未來四項重大預測，內容涵蓋 AI 如何改變工作、教育及生活，並探討這些預測的真實性與影響。
7.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Monthly Roundup #46: September 2026
這篇文章是「AI 武林」第 46 期月報，內容涵蓋了近期科技、社會議題與個人心得。作者提到 AI 已接管部落格，並反思新聞選擇的偏見；討論了醫療機構的爭議、心理學中的「智商」與「體貼」的相對性；分析了電影、電視劇及遊戲產業的現狀；
※ 摘要僅根據標題與說明
昆山杜克大学周忆粟：AI 来了，年轻人的梯子被抽掉了（在新分頁開啟原站）
崑山杜克大學社會學家周憶粟分享他與 AI 共事後的困惑：AI 填平了學習所需的「摩擦」，導致教育與做事的界限模糊。他指出，年輕人的就業機會正在減少，而傳統從低階職級晉升的梯子正被 AI 取代。
※ 摘要僅根據標題與說明
Import AI 467: Self-sustaining AI viruses; pacing AI progress; confusion about AI and creativity
探討了 AI 病毒如何自我複製並持續攻擊網路，以及 AI 如何加速技術發展。文章指出，雖然目前 AI 系統缺乏創造力，但在數學與理論計算領域已能解決複雜問題，顯示其潛力。
- 7,700次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
E236｜99%的作业都是AI写的：当代名校生眼里，大学还剩下什么？（在新分頁開啟原站）
三位名校畢業生探討 AI 如何重塑教育與就業。他們指出，當知識可被調取，唯有批判性思維、深度社交與自主決策能力才能脫穎而出，並分享如何善用 AI 提升效率與個人成長。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 1,100次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
#248 – Jasmine Sun on what the people building AI really believe
Jasmine Sun 深入探討了矽谷 AI 研究者的信念：他們既擔心短期就業崩潰與永久貧困，又渴望透過 AGI 實現人類永生與無痛醫療。儘管存在極端觀點，大多數研究者仍堅持開發 AI，認為技術進步終將帶來更美好的世界。
E403: 做出了 AI，人類卻越來越累？關鍵不在技術，在社會制度！｜《深度生活》作者／矽谷 AI 產品經理 Bastiane Huang【塞掐 Side Chat】E403（在新分頁開啟原站）
探討 AI 普及後人類是否更累，作者 Bastiane Huang 指出問題不在技術而在社會制度與工作文化。她分享哈佛案例與 Infinite Workday 現場，揭示我們是歷史上工時最長的一代，並呼籲重視人文學科與慢活價值。
※ 摘要僅根據標題與說明
Will AI take power — or will humans use it to take power first? With Katja Grace and Tom Davidson
這場討論探討了 AI 失控的兩種主要風險：AI 被權力濫用，或人類利用 AI 掌握權力。Katja Grace 認為 AI 接管的可能性更大且危害更糟，而 Tom Davidson 則認為人類濫用 AI 的風險同樣嚴重，並呼籲採取暫停措施。
EP319. xAI & Meta 重回賽道、蘋果要告 OpenAI、微軟 Xbox 大重整 | M觀點（在新分頁開啟原站）
標題說明影片探討 xAI 與 Meta 重返賽道、蘋果可能告 OpenAI 以及微軟 Xbox 大重整等議題。
5,100次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Building a School Where AI Models Learn About Humanity
本訪談探討 AI 如何學習人類知識，並提出建立「AGI 學校」的概念，讓模型像孩子一樣學習人類價值觀。訪談者指出，雖然 AI 在數學等領域已超越人類，但人類仍需保持創造力與自由意志。
Meet the Student With No Teachers, No Homework—Just AI
本訪談探討 17 歲高中生 Alex 在 Alpha High School 如何利用 AI 平台學習，並分享他開發「Berry」AI 玩偶以輔助青少年心理健康的經歷。
How AI could create the world’s biggest problems (article by Zershaaneh Qureshi)
探討 AI 可能引發的五大全球性危機，包括取代高價值勞動、加速技術迭代的風險。作者指出，雖然解決這些問題需要大量投入，但由於 AI 的潛在破壞力極大，因此優先處理 AI 風險是人類應對未來最關鍵的機會。
E405: 《無人軍團》出書全紀錄！20 年資深編輯怎麼用 AI 做書？｜寫樂文化發行人 韓嵩齡【塞掐 Side Chat】E405（在新分頁開啟原站）
韓嵩齡分享《無人軍團》出版過程及 AI 寫書對出版業的衝擊，探討如何以 AI 加速創作並最佳化細節雕花。
※ 摘要僅根據標題與說明
最新
依發布時間
EP312. 源自法國分佈全球的School 42, 是AI時代人才教育解方？ ft. 台科大產學創新學院執行長楊光磊
楊光磊執行長分享台科大產創學院的「動手實做」教育模式，強調透過程式題目培養解決問題能力，並探討AI時代人才培養需提早介入、跨領域訓練及國際認證。
【AI 的隱形學徒稅】讓新人練到敢扛責任，企業如何建立「養成階梯」？
探討 AI 如何透過處理瑣碎任務來取代初階員工的判斷力訓練，導致就業率下降。作者建議企業建立「判斷力養成階梯」，透過輔助產出、驗證查核、例外診斷及承擔責任四個步驟，讓新人能在不確定性中學習決策。
AI如何改写经济未来 | AI经济影响 | Anthropic经济模型 | 变革性AI | GDP增长预测 | 劳动收入份额 | 知识工作自动化 | AI失业率 | 2030经济情景 |递归自我改进
Anthropic 團隊發布報告，將 AI 對經濟的影響拆解為自動化、增強與新任務創造，推演 2030 年三種情景：溫和情景 GDP 微增 1.6%，顯著情景 GDP 增 8.3% 但腦力勞動者工資停滯，極端情景 GDP 年增 15% 卻…
Will AI take power — or will humans use it to take power first? With Katja Grace and Tom Davidson
這場討論探討了 AI 失控的兩種主要風險：AI 被權力濫用，或人類利用 AI 掌握權力。Katja Grace 認為 AI 接管的可能性更大且危害更糟，而 Tom Davidson 則認為人類濫用 AI 的風險同樣嚴重，並呼籲採取暫停措施。
- 3.3 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
就业不会被AI摧毁 | 白宫顾问David Friedberg | 美国经济 | 社会主义 | AI就业 | 开源AI | 表观遗传重编程 | 财富税 | 美国梦 | 2028美国大选（在新分頁開啟原站）
白宮顧問大衛·弗裡德伯格在訪談中預測 2028 年美國大選，認為人類正進入 AI 驅動的黃金時代，而非 AI 將摧毀就業。他批評財富稅是資產沒收，主張資本利得與勞動所得稅率持平，並指出社會主義在美國幾乎不可避免。
4,777次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Obsolete or Irreplaceable? Garrison Lovely on Stopping the Race to Replace Human Labor
Garrison Lovely 在《Obsolete》一書中探討 AI 產業為取代人類勞動而進行的巨大競賽，並警告將自動化視為必然會嚴重威脅民主與社會。
【記者茶水間】EP238.什麼是「AI時代新人才」？當寫程式、翻譯被 AI 包辦，專訪台大教授與企業人資長：為什麼「想做什麼」成為人類護城河？（在新分頁開啟原站）
專訪台大教授與企業人資長，探討 AI 時代人才轉型。重點在於從「能做什麼」轉向「想做什麼」，強調批判性思考與願景成為新護城河，幫助畢業生強化競爭力。
※ 摘要僅根據標題與說明
Jensen’s Ezra Interview, EV News, Nathan Fielder’s Elizabeth Holmes Doc | Diet TBPN
本訪談探討了 Jensen Huang 在 AI 領域的獨特地位與對實驗室安全問題的擔憂。他強調實驗室應先進行嚴格測試而非直接發布，並指出當前 AI 發展面臨的工程與安全挑戰。
Modality Misalignment and Originality Attribution in Short-Form Video — Aditya Gautam, Meta（在新分頁開啟原站）
探討短影音內容中模態不匹配（如文字與圖片不一致）與原創性歸因的挑戰。作者提出解決方法，並分析短影音平台如何影響內容創作與版權歸屬。
※ 摘要僅根據標題與說明
【記者茶水間】EP237.經典 IP 重製大爆發！直擊東京電玩展亮點：從《薩爾達》懷舊風潮到三麗鷗跨界，玩家為什麼對 AI 遊戲不買單？（在新分頁開啟原站）
記者在茶水間探討經典 IP 重製熱潮，並分析玩家為何對 AI 遊戲持保留態度。
854次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Quoting @therealcornpop
探討了使用 AI 撰寫 TikTok 和 YouTube 指令碼時，內容往往缺乏獨特聲音與真實觀點的問題。作者認為，當 AI 過度依賴模板時，會導致文章空洞無物，無法展現使用者的個人風格與真知灼見。
