LLM Heist: Hijacking LiteLLM for Traffic Interception, Key Theft, and Tool-Call Injection

摘要

揭露 LiteLLM 作為 AI 閘道器的潛在風險，展示攻擊者如何利用管理權限重導向流量、竊取後端 API 金鑰並注入惡意指令。讀者可學習紅隊如何模擬此類攻擊，以及藍隊應如何監控配置變更與金鑰洩漏以進行防禦。

This article details how to hijack the LiteLLM gateway to steal API keys, intercept traffic, and inject malicious tool calls into AI responses.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 攻擊者利用未修復漏洞或弱權限金鑰竊取 LiteLLM 管理權限。
• 透過重導向流量，攻擊者可竊取後端 AI 服務的金鑰與對話記錄。
• 在響應層注入惡意文字或工具呼叫，繞過提示詞防禦機制。

提到的工具與公司

• LiteLLM
• Claude Code

適合誰看

負責 AI 基礎設施安全、紅隊測試或需要強化閘道器防護的開發人員與安全專家。

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講者

Johann Rehberger

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