How we Claude Code

摘要

分享 Anthropic 工程師如何實際使用 Claude Code，透過互動式提問釐清需求、以 HTML 檔案取代 Markdown 提升資訊密度，並建立原生驗證框架讓 AI 自主測試。看完後能學習如何最佳化提示詞、設計高效能工作流，以及將驗證步驟嵌入開發流程。

This talk demonstrates how Anthropic engineers use Claude Code to interactively refine requirements, use HTML for denser specs, and build native verification frameworks for AI-driven testing and recording.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 用 HTML 檔案取代 Markdown 提升需求說明密度與可讀性。
• 透過互動式提問工具讓 AI 釐清需求，減少前端定義錯誤。
• 建立原生驗證框架，讓 AI 自主執行測試並記錄證據。

章節

依話題轉折切分，標題由 AI 產生

1. 00:19歡迎蒞臨工作坊並介紹活動流程
2. 03:57引用伯德·薩頓理論說明模型能力
3. 06:10示範如何透過對話互動釐清需求
4. 10:04展示 HTML 檔案作為高品質介面
5. 12:20介紹將驗證步驟整合至產物中
6. 16:35演示三種不同方式的驗證執行方法
7. 27:09說明如何儲存與分享驗證記錄
8. 30:15推薦 Opus 4.7 搭配快模式快速迭代

提到的工具與公司

• Claude Code
• Opus 4.7
• Storybook
• Bun
• S3

適合誰看

適合正在使用 AI 進行軟體開發、希望最佳化提示詞與工作流的工程師。

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