【生成式AI導論 2024】第9講：以大型語言模型打造的AI Agent (14:50 教你怎麼打造芙莉蓮一級魔法使考試中出現的泥人哥列姆)

摘要

介紹大型語言模型如何演變為能自主規劃與執行多步驟任務的 AI Agent，並透過記憶與反思機制提升能力。內容涵蓋從虛擬世界到實體機器人的應用案例，說明 AI Agent 如何根據環境變化調整計畫與累積經驗。

This course explains how large language models evolve into AI Agents capable of autonomous planning and execution through memory and reflection mechanisms.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• AI Agent 能自主規劃並執行多步驟複雜任務。
• 透過記憶與反思機制，AI 可根據環境變化調整計畫。
• 未來 AI Agent 將廣泛應用於虛擬與實體世界。

章節

依話題轉折切分，標題由 AI 產生

1. 00:00從單步驟任務邁向多步驟 AI Agent
2. 08:40AI Agent 透過感知與記憶運作原理
3. 12:06OpenAI 開發具長期記憶能力的 ChatGPT
4. 15:41大型語言模型打造自動執行的哥列姆
5. 20:41透過反思機制動態調整行動計畫
6. 24:08展望未來充斥 AI Agent 的虛擬世界

提到的工具與公司

• GPT-4
• AutoGPT
• Talk2Drive
• Memory-GPT
• DEPS
• React

適合誰看

對 AI 應用趨勢感興趣、希望了解大型語言模型如何演變為自主代理的學習者。

摘要依據

講者

李宏毅

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