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摘要
介紹如何在大型語言模型投入生產環境前進行系統性評估，涵蓋構建資料集、離線與線上實驗及錯誤分析。觀眾可學習建立完整的評估閉環，並掌握處理安全誤報與提升模型表現的實用技巧。
This video teaches how to systematically evaluate Large Language Models before deploying them into production environments.
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