Building with Gemma 4

摘要

介紹 Gemma 4 家族模型，展示如何在硬體上直接運算以實現隱私與低延遲應用。透過四個實際案例，說明如何將模型部署於手機、機器人及離線環境中，讓讀者了解端側 AI 的實踐可能性。

This video demonstrates building applications with Gemma 4 models running directly on local hardware for privacy and speed.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• Gemma 4 是 Google 可在地端執行的開源模型家族。
• 展示四個離線運作的實作案例，包括機器人與程式設計助手。
• 說明端側運算如何提升隱私、速度與在無網路環境的可用性。

提到的工具與公司

• Gemma 4
• LFG-3
• Gemma 4 26B
• Gemma 4 E4B
• Google AI Studio
• Hugging Face
• NVIDIA Parakeet
• Kyutai TTS 1.6B

適合誰看

適合對端側 AI 部署、模型微調或邊緣運算感興趣的開發者與技術人員。

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