從 Data-Driven 到 Agentic AI - NTHU DTDA & NTU AI 企業參訪

摘要

分享在 LINE 擔任資料科學家的經驗，涵蓋從模糊需求到落地服務的 Data-Driven 專案設計流程，並探討 Agentic AI 如何改變資料科學工作。讀者可學習如何拆解問題、定義指標，以及判斷 AI Agent 在專案中的適用層次與風險。

An article sharing practical insights on designing data-driven projects and the evolving role of Agentic AI in data science.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 透過五步驟將模糊需求轉化為可落地的 Data-Driven 專案。
• 分析 Agentic AI 在三個不同資料層次上的應用與風險。
• 分享 MVP 思維與評估 AI 導入優先順序的決策方法。

適合誰看

正在從事資料開發、資料科學或產品設計，希望學習專案落地與 AI 整合的實務人員。

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