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[I/O Extended Taipei] 在 Gemini API 家族中建構應用程式：從呼叫 API，到架構一個會自己完成工作的系統
整理 Google I/O Extended 2026 Taipei 分享，說明 Gemini API 如何從單純呼叫介面演變為包含代理、檢索與非同步流程的完整平台。
LY Corporation Tech Blog（繁中）
部落格 ・ 台灣 ・ 繁體中文 ・ A 級 ・ 23 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/04
台灣；LINE 台灣工程團隊的文章：純前端做 AI Sandbox、用 Codex 做 LINE Bot 的 30 天、研討會紀錄
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為語意脈絡 OS (Semantic Context OS) 設計架構：超越 agentic systems 中的 token stuffing
提出「語意脈絡 OS」架構，解決大模型長上下文中的注意力稀釋與上下文腐蝕問題。透過類 POSIX 虛擬檔案系統與主動記憶緊縮演算法，將不受控的文字串流轉化為確定性的系統資源，提升企業級 AI Agent 的推理穩定性與安全性。
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Implement AI Agent with google adk
介紹 Google 開源的 ADK 框架，教導如何建立、測試與部署 AI Agent。讀者可學習使用 Python 與 TypeScript 撰寫模組化 Agent，並掌握 LLM、Sequential、Parallel 等不同型別…
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AI for One, Innovation for All - LINE 台灣 Internal Hackathon 2025
介紹 LINE 台灣第七屆內部駭客松活動，強調 AI 應成為每位員工的日常工具。內容涵蓋活動主題、獎項設計、賽制細節及評審回饋，並說明 LINE MINI 平台如何結合 AI 提升服務體驗。
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COSCUP 2026 LINE 講者心得分享
LINE 工程師 Aaron 與 Dong 分享 COSCUP 2026 演講心得，涵蓋 AI Agent 在 Web3 資安中的漏洞掃描與資金救援，以及使用 Coding Agent 協助開源貢獻的實作過程。
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從舊有系統 ( Legacy System ) 到 AI 驅動：AX (AI Transformation) 轉型路線圖
提供從舊有專案轉型為 AI 驅動開發的具體路線圖，涵蓋建立安全基礎、標準化使用、自動化實作與審查四個階段。讀者可學習如何將 AI 深度整合至開發週期，透過規格驅動開發提升生產力並降低風險。
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一年前沒想過會站上技術舞台，這個八月，我一次解鎖了三場分享
回顧八月連續舉辦三場技術分享，重點描述如何透過每天使用 Codex 開發 LINE Bot 來準備 Codex Community Meetup 演講。讀者能從中了解如何將個人實作經驗轉化為有深度的分享，並學習如何克服上台前的自我懷疑。
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用 LLM 解決旅館重複問題：LINE Travel 的智慧旅館合併方案
LINE Travel 利用 LLM 解決飯店資料分散問題，透過兩階段流程自動合併不同 OTA 平台上的重複飯店資訊。文章詳細介紹了使用 GPT 模型進行相似度判斷、設計結構化 Prompt、實作 API 限速機制，以及用 Union-…
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瀏覽器即 IDE！純前端打造 AI Sandbox：Maju Studio (Public) 實戰與 WebContainer 應用
介紹純前端 AI 沙盒工具 Maju Studio，利用 WebContainer 技術將 Node.js 執行環境搬進瀏覽器，讓使用者無需後端伺服器即可進行程式開發與 AI 互動。
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IThome 鐵人賽參賽實錄｜從空 Repo 到咖啡護照：用 Codex 打造 LINE Cafe Bot 的 30 天
作者記錄用 Codex 從零開始開發 LINE Cafe Bot 的 30 天實戰歷程，分享如何將生活情境轉化為功能並解決實際問題。讀者能學到如何與 AI 協作開發、從使用者視角最佳化體驗以及持續迭代專案的方法。
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IThome 鐵人賽參賽實錄｜從空 Repo 到咖啡護照：用 Codex 打造 LINE Cafe Bot 的 30 天
作者記錄用 Codex 從零開始開發 LINE Cafe Bot 的 30 天實戰歷程，分享如何將生活情境轉化為功能並解決實際問題。讀者能學到如何與 AI 協作開發、從使用者視角最佳化體驗以及持續迭代專案的方法。
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從「會 Scrum」到「教 Scrum」：我的第一次四小時企業內訓挑戰
分享首次擔任四小時企業內訓講師的經驗，從 QA 工程師轉型教導 Scrum 流程。課程強調先理解原理再實作，透過分組體驗與 AI 工具輔助，讓學員真正感受 Scrum 運作方式。
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打造 AI 活用率 100％ 的 QA 組織
分享 LY Corp. 如何將 AI 從個人使用擴展為組織能力，透過自研 QA Agent Platform 與多層安全機制解決風險與推廣難題。讀者可學習如何設計組織級 AI 導入策略，並理解系統機制與人性推動並重的重要性。
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一年前沒想過會站上技術舞台，這個八月，我一次解鎖了三場分享
回顧八月連續舉辦三場技術分享，重點描述如何透過每天使用 Codex 開發 LINE Bot 來準備 Codex Community Meetup 演講。讀者能從中了解如何將個人實作經驗轉化為有深度的分享，並學習如何克服上台前的自我懷疑。
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從舊有系統 ( Legacy System ) 到 AI 驅動：AX (AI Transformation) 轉型路線圖
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LINE 工程師 Aaron 與 Dong 分享 COSCUP 2026 演講心得，涵蓋 AI Agent 在 Web3 資安中的漏洞掃描與資金救援，以及使用 Coding Agent 協助開源貢獻的實作過程。
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Project OS：跑進大迫傑模式 AI Dev × Hackday 2026 · 讀懂身體、讀懂程式碼
分享 LY Hackday 2026 團隊如何利用 AI 工具完成產品開發與簡報製作，涵蓋從需求拆解、多層驗證防錯到 GitHub 自動化工作流的實戰經驗。讀者可學習如何將 AI 融入開發流程以提升決策品質與效率。
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ID-JAG The Hard Way：透過失敗學習 AI agent 授權
透過實作教學範例，詳細展示如何建立本地環境來模擬 AI agent 的 ID-JAG 授權流程。讀者將學習如何讓 AI agent 在代表使用者安全存取受保護 API 時，正確處理 token 簽發與企業政策評估，並透過觀察系統在特定條件…
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為什麼 ID-JAG 是 AI 代理（AI Agent）安全性的未來
探討 AI Agent 普及後帶來的身份驗證與授權挑戰，介紹 ID-JAG 作為下一代標準如何透過集中式 IdP 治理，解決同意疲勞、影子 AI 與 Token 蔓延等問題。讀者可了解其運作流程、安全優勢及導入考量。
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Implement AI Agent with google adk
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從 Prompt Engineering 到 Harness Engineering：給 LLM 一具身體
探討從 Prompt Engineering 升級到 Harness Engineering 的必要性，指出單靠最佳化提示詞無法解決跨會話失憶與工具呼叫問題。
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[I/O Extended Taipei] 在 Gemini API 家族中建構應用程式：從呼叫 API，到架構一個會自己完成工作的系統
整理 Google I/O Extended 2026 Taipei 分享，說明 Gemini API 如何從單純呼叫介面演變為包含代理、檢索與非同步流程的完整平台。
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Build with AI 2026 實戰筆記：用 Gemini CLI + 官方 MCP，從零到上線一隻 Google Drive LINE Bot
記錄 Build with AI 2026 實戰工作坊，教導如何使用 Gemini CLI 搭配 Google 官方 MCP（如 Developer Knowledge 與 Maps Platform），透過自然語言指令完成 LINE…
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2010 年老筆電復活！OpenClaw LINE OA 配對實戰與解密
分享在舊 MacBook Air 上測試 OpenClaw 串接 LINE 頻道的實戰經驗，說明如何利用其無程式碼架構快速部署 AI 助理。讀者可學習如何設定環境變數、使用 ngrok 處理 Webhook 以及完成安全的配對流程。
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2026 LINE 台灣工程師年度成果發表會：Discover, Connect, Create，AI 讓技術被看見、讓創新彼此連結
LINE 台灣工程師年度成果發表會回顧，分享 AI Agent 落地、開發效率提升與跨團隊協作案例。內容涵蓋從策略規劃到實作經驗，讓讀者了解工程如何驅動產品成長並加速創新。
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Booboo 小幽 —— 打造你的第二個大腦：如何建立一個真正懂你的 LINE AI 智慧助理
分享如何建立一個能主動提供回饋的 LINE AI 智慧助理「小幽」，解決記憶碎片化與衝突問題。文章深入探討使用 Mem0 架構將對話轉化為原子事實，並結合 RAG 與 Gemini API 實現個人化回應，適合想學習 AI 應用開發的讀者。
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跟 AI 聊天就能記帳：用 CopilotKit × AG-UI × Next.js 打造 AI 記帳 App
分享如何運用 CopilotKit、AG-UI 與 Next.js 開發 AI 記帳應用，透過對話取代傳統表單，實現自動解析帳單與互動式資料分析。讀者可學習將 AI 整合至前端，設計狀態驅動的工具與 UI 互動流程。
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Where Skills Meet Impact: My LINE Internship Experience_ 台科大管院企業參訪
分享在 LINE 擔任資料開發實習生的經驗，涵蓋從資料處理到 AI 應用的完整流程。文章詳述了參與的專案，包括圖搜圖模型訓練、圖片偽造偵測及內部生成式 Agent 開發。
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從 Data-Driven 到 Agentic AI - NTHU DTDA & NTU AI 企業參訪
分享在 LINE 擔任資料科學家的經驗，涵蓋從模糊需求到落地服務的 Data-Driven 專案設計流程，並探討 Agentic AI 如何改變資料科學工作。
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用 LLM 解決旅館重複問題：LINE Travel 的智慧旅館合併方案
LINE Travel 利用 LLM 解決飯店資料分散問題，透過兩階段流程自動合併不同 OTA 平台上的重複飯店資訊。文章詳細介紹了使用 GPT 模型進行相似度判斷、設計結構化 Prompt、實作 API 限速機制，以及用 Union-…
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