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摘要
探討如何設計 AI Agent 與程式碼的分工，提出將任務拆解為 Metadata、SKILL.md、Reference 與 Scripts 四個部分。透過實際案例說明，讓 AI 專注於理解與判斷，而將固定規則與執行交給程式，以提升自動化穩定性。
An article explaining how to design the division of labor between AI agents and code scripts for stable automation.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- Agent 應透過 Discovery 篩選相關 Skill，避免過載 Context。
- AI 負責理解與判斷，固定規則與執行應由 Script 處理。
- 設計自動化時需釐清輸入、判斷步驟與輸出格式。
適合誰看
正在設計或最佳化 AI Agent 自動化流程的開發者與工程師。
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