1文章入門中文
先不要 v1.0 先做出 v0.1 我從 Agent Skill 學到的反拖延方法
作者透過學習 Agent Skill 的經驗，提出「先做出 v0.1 再最佳化」的反拖延方法，將自律視為版本迭代而非追求完美。文章教導讀者如何透過快速建立最小可行版本，在真實使用中發現問題並逐步改進，避免陷入過度規劃的陷阱。
Chiayu
部落格 ・ 台灣 ・ 繁體中文 ・ A 級 ・ 5 筆內容 ・ 最近更新 2026/09/17
台灣；工程師的實作筆記：調整 Claude 的 Skill 時怎麼除錯、從 Agent Skill 學到的做事方法
最受歡迎
依人氣
- 2文章進階中文
我終於看懂 Agent Skill 真正重要的不是會用 Skill，而是知道 AI 該做什麼
探討如何設計 AI Agent 與程式碼的分工，提出將任務拆解為 Metadata、SKILL.md、Reference 與 Scripts 四個部分。
- 3文章進階中文
Claude 調整 Skill 不是模型太小，是引擎選錯了，字幕轉檔的除錯
分享用 Claude 轉兩小時錄音為字幕時，因記憶體不足與切分時機錯誤導致失敗的經驗。透過區分模型大小與執行引擎，並啟用詞級時間戳記，最終最佳化出一行指令即可完成轉檔的自動化流程。
- 4文章進階中文
AI 真的會「讀 PDF」嗎？從 Multimodal、Parser 到 Python
釐清 AI 讀取 PDF、Excel 等檔案的真實流程，指出模型本身無法直接解析複雜格式，需透過 Parser 與 Python 函式庫先提取資料。
- 5文章進階中文
為什麼餵 AI 越多資料，回答反而可能越差？搞懂 Context、Token 與限制讀取範圍
解釋為何餵 AI 過多資料反而會降低迴答品質，說明 Context 如同 AI 的工作桌，雜訊過多會干擾重點。同時介紹 Token 機制，強調應優先讀取最相關的程式碼，再逐步擴大範圍以提升效率。
最新內容
依發布時間
- 文章進階中文
Claude 調整 Skill 不是模型太小，是引擎選錯了，字幕轉檔的除錯
分享用 Claude 轉兩小時錄音為字幕時，因記憶體不足與切分時機錯誤導致失敗的經驗。透過區分模型大小與執行引擎，並啟用詞級時間戳記，最終最佳化出一行指令即可完成轉檔的自動化流程。
- 文章入門中文
先不要 v1.0 先做出 v0.1 我從 Agent Skill 學到的反拖延方法
作者透過學習 Agent Skill 的經驗，提出「先做出 v0.1 再最佳化」的反拖延方法，將自律視為版本迭代而非追求完美。文章教導讀者如何透過快速建立最小可行版本，在真實使用中發現問題並逐步改進，避免陷入過度規劃的陷阱。
- 文章進階中文
我終於看懂 Agent Skill 真正重要的不是會用 Skill，而是知道 AI 該做什麼
探討如何設計 AI Agent 與程式碼的分工，提出將任務拆解為 Metadata、SKILL.md、Reference 與 Scripts 四個部分。
- 文章進階中文
為什麼餵 AI 越多資料，回答反而可能越差？搞懂 Context、Token 與限制讀取範圍
解釋為何餵 AI 過多資料反而會降低迴答品質，說明 Context 如同 AI 的工作桌，雜訊過多會干擾重點。同時介紹 Token 機制，強調應優先讀取最相關的程式碼，再逐步擴大範圍以提升效率。
- 文章進階中文
AI 真的會「讀 PDF」嗎？從 Multimodal、Parser 到 Python
釐清 AI 讀取 PDF、Excel 等檔案的真實流程，指出模型本身無法直接解析複雜格式，需透過 Parser 與 Python 函式庫先提取資料。