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摘要
解釋為何餵 AI 過多資料反而會降低迴答品質，說明 Context 如同 AI 的工作桌，雜訊過多會干擾重點。同時介紹 Token 機制，強調應優先讀取最相關的程式碼，再逐步擴大範圍以提升效率。
Explains why feeding too much data to AI can degrade response quality and how to optimize context usage for coding tasks.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- AI 工作桌（Context）越滿越容易抓錯重點。
- AI 以 Token 為單位處理，過多無關內容會浪費資源。
- 修 Bug 應先讀相關檔案，不足時再逐步擴大範圍。
適合誰看
正在使用 AI Coding Agent 開發程式的開發者。
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