你不知道的 GEO：AI 可见性的原理、实践与取舍

摘要

探討如何透過 robots.txt、llms.txt 及 Markdown 路由最佳化內容，讓 AI 搜尋引擎更準確地抓取與引用。讀者可學習如何配置爬蟲規則、建立結構化資料頁面，並提升品牌在 AI 對話中的可見度。

A guide on optimizing website structure with robots.txt, llms.txt, and Markdown routing to improve AI search visibility and citations.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 區分訓練、搜尋與使用者觸發的 AI 爬蟲型別並設定規則。
• 使用 llms.txt 與 llms-full.txt 提供給 AI 的結構化內容概要。
• 透過 Markdown 路由與自然語言 URL 提升內容被引用的機率。

提到的工具與公司

• llms.txt
• Google Search Console
• IndexNow
• Next.js
• TypeScript

適合誰看

擁有個人網站、產品頁面或技術部落格，希望提升內容在 AI 對話中被發現與引用的開發者與營運者。

摘要依據

講者

Tw93

依據

文章全文

為什麼排在這裡

人氣

0.75

新鮮

0.54

在主題頁與搜尋結果裡，名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定；這一頁沒有搜尋的關鍵字，所以沒有相關分數。排序怎麼算

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