Fast and Hard Code

摘要

探討了 AI 時代程式語言選擇的變化。隨著 LLM 能自動最佳化程式碼，人們不再需要熟悉特定語言，甚至能選擇陌生語言。同時，追求「快且小」的趨勢導致更多人使用原本較難的語言（如 Rust、Zig）和硬核技術（如 eBPF、DWARF）。作者認為這反映了軟體開發從「快」轉向「精簡」與「效能」的轉變。

This article explores how AI is changing language choice in software development. With LLMs capable of optimizing code automatically, the need to master specific languages is diminishing, allowing developers to choose even unfamiliar languages. Simultaneously, the trend of prioritizing speed and bry…

重點

• LLM 讓語言選擇不再重要，甚至能選擇陌生語言。
• 追求「快且小」的趨勢促使更多人使用原本較難的語言。
• eBPF、DWARF 等硬核技術因 AI 輔助而變得更容易實現。

提到的工具與公司

• Rust
• Zig
• eBPF
• DWARF
• WebAssembly

適合誰看

程式設計師、軟體開發者、技術愛好者。

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講者

Armin Ronacher

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