Building the Document Context Layer for AI Agents — Jerry Liu, LlamaIndex（在新分頁開啟原站）
介紹如何為 AI 代理建立文件層面，並說明 LlamaIndex 工具如何協助實現此功能。
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※ 摘要僅根據標題與說明
開發框架
LLM Frameworks ・ 33 筆內容
LangChain、LangGraph、LlamaIndex、DSPy、AI SDK 等開發框架的用法。
也叫做：LangChain、LangGraph、LlamaIndex、DSPy、AI SDK、Mastra、Pydantic AI、Semantic Kernel、開發框架
學習路徑
由淺入深：入門 → 進階
入門初窺門徑
When to Build Your Own Agent Harness | Harrison Chase, LangChain（在新分頁開啟原站）
Sequoia Capital24 分鐘○ 無原文
AI Dev | San Francisco 2026 | 2,599 AI Developers（在新分頁開啟原站）
DeepLearningAI4 分鐘○ 無原文
進階登堂入室
The AI Framework Era Is Over: Why Context Is the Moat | Jerry Liu of LlamaIndex
Chain of Thought53 分鐘● 有原文
Armin Ronacher（部落格）● 有原文
Building the Document Context Layer for AI Agents — Jerry Liu, LlamaIndex（在新分頁開啟原站）
AI Engineer21 分鐘○ 無原文
EP 63. 直播回放：什么是开发大模型应用的新一代底层技术栈？对谈贾扬清，PingCAP黄东旭和AWS核心AI产品研发（在新分頁開啟原站）
OnBoard!1 小時 53 分○ 無原文
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When to Build Your Own Agent Harness | Harrison Chase, LangChain（在新分頁開啟原站）
探討在什麼情況下才適合自行開發 Agent 框架，並分析 LangChain 的相關考量。
※ 摘要僅根據標題與說明
The AI Framework Era Is Over: Why Context Is the Moat | Jerry Liu of LlamaIndex
Jerry Liu 指出 AI 框架時代已過，因為框架無法解決資料品質問題。隨著 Agent 能力提升，資料庫的準確性成為關鍵護城河。
How To Build A Harness With Jev | A LangChain x TypeSafe Conversation（在新分頁開啟原站）
本影片由 LangChain 的 Sydney Runkle 與 TypeSafe AI 的 Allie Laabs 及 Hunter Lovell 進行對談，介紹 Jev 系統一模型如何作為 Agent 的排程器。
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Fast and Hard Code
探討了 AI 時代程式語言選擇的變化。隨著 LLM 能自動最佳化程式碼，人們不再需要熟悉特定語言，甚至能選擇陌生語言。同時，追求「快且小」的趨勢導致更多人使用原本較難的語言（如 Rust、Zig）和硬核技術（如 eBPF、DWARF）。
AI Dev | San Francisco 2026 | 2,599 AI Developers（在新分頁開啟原站）
Andrew Ng 於 2026 年 4 月在舊金山舉辦的 AI Dev 大會，匯聚千名開發者探討具身智慧、多模態應用等前沿議題。
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How Lyft Increased Its Agent Resolution Rate by 16% with LangSmith and LangGraph（在新分頁開啟原站）
介紹了 Lyft 如何透過 LangSmith 與 LangGraph 將 Agent 解決率提升 16%。
6,000次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
LangChain Academy Tutors: Learn LangChain with Your Coding Agent（在新分頁開啟原站）
介紹 LangChain Academy 的導師課程，教導使用者如何透過程式碼代理學習 LangChain 框架。
5,400次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Lesson 11: Conclusion | AI Fluency: Framework & Foundations Course（在新分頁開啟原站）
本課程結尾總結了 AI 框架與基礎的核心概念，幫助讀者掌握關鍵知識點。
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🚀LangChain新神器OpenWiki打造数据飞轮！开启LLM Wiki 2.0时代！ 让Codex、Claude Code、Hermes等Agent共享第二大脑！支持Notion！告别知识孤岛！（在新分頁開啟原站）
介紹 LangChain 新工具 OpenWiki，旨在建立資料飛輪，讓 Codex、Claude Code 等 Agent 共享第二大腦，並支援 Notion，解決知識孤島問題。
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以LLM攜手Python驗證資料：Chain of Verification (CoVe)實務應用 – PyCon Taiwan 2025（在新分頁開啟原站）
本演講介紹如何結合 Python 與 Chain of Verification (CoVe) 框架，透過整合 Python REPL 與 ReAct 正規化，建立自動化驗證機制，有效減少 LLM 幻覺問題並降低人工審核成本。
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最新
依發布時間
HTTP Channels for Managed Deep Agents（在新分頁開啟原站）
影片由 LangChain 產品經理 Nathan Drezner 演示如何為管理型深度代理建立自訂 HTTP 通道，使其能接收不受控服務（如 Salesforce、HubSpot）的入站請求。
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Building the Document Context Layer for AI Agents — Jerry Liu, LlamaIndex（在新分頁開啟原站）
介紹如何為 AI 代理建立文件層面，並說明 LlamaIndex 工具如何協助實現此功能。
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Schedules for Managed Deep Agents: Cron jobs, prompts, and Slack delivery（在新分頁開啟原站）
LangChain 的產品團隊成員展示如何為管理型深度代理設定 cron 作業，使其能自動執行週報並透過 Slack 傳送結果，無需人工介入。
4,121次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How To Build A Harness With Jev | A LangChain x TypeSafe Conversation（在新分頁開啟原站）
本影片由 LangChain 的 Sydney Runkle 與 TypeSafe AI 的 Allie Laabs 及 Hunter Lovell 進行對談，介紹 Jev 系統一模型如何作為 Agent 的排程器。
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LangSmith explained in 5 minutes（在新分頁開啟原站）
介紹 LangSmith，這是 LangChain 用於開發、測試、部署與監控 Agent 的平台。透過例項說明如何追蹤執行流程、讀取錯誤訊息以及進行效能分析，讓讀者掌握 Agent 開發的全流程管理方法。
1.4 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How Lyft Increased Its Agent Resolution Rate by 16% with LangSmith and LangGraph（在新分頁開啟原站）
介紹了 Lyft 如何透過 LangSmith 與 LangGraph 將 Agent 解決率提升 16%。
6,000次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How to manage shared and user credentials with Managed Deep Agents Connections（在新分頁開啟原站）
介紹如何管理共享與使用者憑證，透過 LangChain 的 Managed Deep Agents Connections 功能，讓使用者能安全地存取 AI 代理的許可權。
3,600次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
LangChain Academy Tutors: Learn LangChain with Your Coding Agent（在新分頁開啟原站）
介紹 LangChain Academy 的導師課程，教導使用者如何透過程式碼代理學習 LangChain 框架。
5,400次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Inside Toyota's Manufacturing AI: LangChain, LangSmith, and Six Figure ROI（在新分頁開啟原站）
Toyota 透過 LangChain 與 LangSmith 匯入製造業 AI，以六百萬日圓的投資獲得顯著效益。
1,400次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Managed Deep Agents - Instructions and Context Hub（在新分頁開啟原站）
介紹如何透過 LangChain 建立深度代理系統，並說明如何設定指令與上下文中心。
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How Unify cut its AI agent costs 95% in two weeks（在新分頁開啟原站）
LangChain 的 Unify 在短短兩週內將 AI 代理成本降低 95%，這筆影片主要介紹了該工具如何大幅最佳化成本結構。
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