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摘要
英偉達Jim Fan 在演講中宣告 VLA 路徑過時，提出以世界動作模型（WAM）為核心的新正規化。WAM 透過「底層同構」策略，用人類第一人稱影片替代遙運算元據，並發現了靈巧操作的神經縮放定律，預測 2040 年前可實現物理自動研究。
Jim Fan announces the end of the VLA route, proposing a new paradigm centered on the World Action Model (WAM). WAM utilizes human first-person video data to discover scaling laws for dexterous manipulation, predicting physical autonomy by 2040.
重點
- Jim Fan 宣佈 VLA 路徑過時，提出以 WAM 為新的核心正規化。
- WAM 透過人類第一人稱影片資料，發現靈巧操作的縮放定律。
- 英偉達預測 2040 年前可實現物理自動研究，終結機器人終局。
提到的工具與公司
- GR00T
- DreamZero
- WAM
- EgoScale
- DexUMI
- GB200
- OpenAI
適合誰看
對機器人架構演進、AI 與物理世界模擬感興趣的程式開發者與技術研究者。
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