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摘要
解析如何透過 API 跨模型相容性,從 GPT、Claude 等閉源模型中提取隱藏的思維鏈,並探討其帶來的模型蒸餾、隱私洩漏與提示注入風險。同時分享閱讀論文經驗與建立知識網路的方法。
This video explains how to extract hidden chain-of-thought from proprietary LLM APIs and discusses the associated risks and research methodologies.
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對大型語言模型原理、模型蒸餾或 AI 安全感興趣的研究者與開發者。
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