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摘要

Moonshot AI 推出 Kimi K3，這是一款擁有 2.8 兆引數的頂級開放權重模型，支援多模態輸入與原生多模態輸出。該模型採用 Kimi Delta Attention (KDA) 技術，實現了 6.3 倍更快的解碼速度，並引入注意力殘差機制以提升訓練效率。在 Frontend Code Arena 中，K3 以 76% 的成對勝率排名第一，超越 Claude Fable 5 與 GPT-5.6 Sol。

Moonshot AI launched Kimi K3, a frontier-class open-weights model with 2.8T parameters, featuring Kimi Delta Attention (KDA) for 6.3x faster decoding and Attention Residuals for 25% higher training efficiency. It leads in Frontend Code Arena with a 76% pairwise win rate.

重點

• Moonshot AI 推出 2.8T 引數的 Kimi K3 開放權重模型。
• 模型採用 Kimi Delta Attention 技術，解碼速度提升 6.3 倍。
• K3 在 Frontend Code Arena 中取得 76% 成對勝率，排名第一。

提到的工具與公司

• Supernode
• vLLM

適合誰看

對 AI 模型架構、開放權重部署及前端程式碼生成效能感興趣的開發者。

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