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摘要
專訪 LINE 台灣 Data Science Team Lead Charlie Wang，分享從數位行銷轉進資料領域的經驗。文章強調資料分析應先釐清問題價值，而非盲目追求工具或演算法，並探討在 AI 時代如何重新定義資料工作者的能力與職責。
An interview with Charlie Wang discussing the value of data analysis starting from problem definition rather than tools, and the evolving role of data scientists in the AI era.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- 資料分析應先判斷問題是否值得投入，而非立即執行。
- 資料分析本身是技能，應能協助不同角色解決實際問題。
- AI 時代技術更新快，重點在於理解問題與管理資料脈絡。
提到的工具與公司
- Google Analytics
適合誰看
正在考慮進入資料領域、擔任資料相關職位或希望提升資料分析能力的從業人員。
摘要依據
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