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從高能物理到資料領導：一場跨越時代的職涯轉型， Yuan Hu 導師談如何在產業變局中保持競爭力
Yuan Hu 導師分享其從高能物理研究轉至資料科學的職涯歷程，強調在 AI 時代，比起掌握程式編寫，更關鍵的是提出正確問題、理解商業需求並善用工具。文章指出，領域知識、判斷力與合作能力是面對技術變革時最核心的競爭力。
台灣資料科學社群 TWDS
部落格 ・ 台灣 ・ 繁體中文 ・ A 級 ・ 9 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/05
台灣；台灣資料科學社群的 Medium：資料科學家與資料工程師的專訪（工程實踐與對 AI 的看法）、「從 AI 概念到真正落地」論壇筆記
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走過四國才明白：我們不需要完美的職涯定位，只需要過好真實的生活
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從資料工程、AI 創業到技術管理：Jason Chuang 的職涯轉型經驗
Jason Chuang 分享從資料工程、軟體開發轉向 AI 創業與技術管理的職涯路徑，強調技術基礎的重要性與軟實力（溝通、簡報）的必要性。
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《從壽司店到資料科學家：Terry 的職涯分享》
專訪資深資料科學家 Terry，分享從數學博士到壽司店老闆，再回到科技職場的轉折邏輯。文章探討如何在不確定中做決策、PhD 訓練的真實價值，以及資料科學家如何建立反饋機制與同理心來提升影響力。
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工具是門票，系統是底氣：Databricks 資深解決方案工程師 An-Lei 的工程實踐與 AI 思考
專訪 Databricks 資深工程師 An-Lei，分享從建築領域轉職資料工程的實戰經驗。文章探討如何透過解決真實痛點建立工程能力，並分析在 AI Agent 時代，工程師應如何從工具使用者轉型為系統架構師與業務洞察者。
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AI 時代，資料科學家如何創造真正的商業價值？Janice Tse 的 20 年職涯觀察
Janice Tse 分享資料科學家如何從技術執行者轉型為能影響商業決策的領導者。文章強調在 AI 工具普及下，價值不再來自技術熟練度，而是建立於理解問題、連結商業與推動改變的能力。
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左滑右滑背後的 AI：我們怎麼用資料影響一場戀愛的開始
透過訪談資料科學家 Jack，深入探討交友軟體如何運用 AI 與資料科學影響使用者互動。內容涵蓋從資料陷阱設計、推薦演算法原理，到防詐與安全驗證的技術細節，並分享如何用簡單圖表解釋複雜商業問題。
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從 AI 概念到真正落地：TWDS 第七屆領航計畫跨組論壇完整筆記
整理 TWDS 論壇筆記，探討金融業與企業如何將 AI 從概念轉為落地。文章指出模型訓練只是第一步，真正關鍵在於資料隱私、合規、權限管理、成本控制與系統整合。透過全合成資料、知識庫分離與模組化設計，建立一套可驗證、可追蹤的 AI 作業系統。
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資料分析的價值，始於問題而非工具：專訪 LINE台灣 Data Science Team Lead Charlie Wang
專訪 LINE 台灣 Data Science Team Lead Charlie Wang，分享從數位行銷轉進資料領域的經驗。
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