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摘要
Janice Tse 分享資料科學家如何從技術執行者轉型為能影響商業決策的領導者。文章強調在 AI 工具普及下，價值不再來自技術熟練度，而是建立於理解問題、連結商業與推動改變的能力。讀者將學習如何主動定義問題、最佳化流程，並掌握從 IC 到管理者的職涯進階關鍵。
An interview with Janice Tse on how data scientists can create real business value by shifting from technical execution to problem definition and commercial impact.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- 資料科學家的價值應建立在理解問題與連結商業，而非僅技術效率。
- 從被動交付需求轉向主動發現問題，能創造真正的商業價值。
- AI 時代的核心競爭力是判斷「什麼值得做」，而非單純掌握工具。
適合誰看
正在從事資料科學、機器學習或相關領域，希望提升職涯競爭力或轉向管理職位的專業人士。
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