本地部署大模型服务

摘要

詳細介紹如何在 macOS 與 Windows 環境下，使用 Ollama、LM Studio、oMLX 及 vLLM 等工具部署本地大型語言模型服務。讀者可學習安裝步驟、環境變數設定、模型下載與 API 測試方法，掌握在本地執行 Gemma、Qwen3.5 等模型的完整流程。

A tutorial on deploying local large language model services on macOS and Windows using Ollama, LM Studio, oMLX, and vLLM.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 學習在 macOS 與 Windows 上安裝 Ollama、LM Studio 與 vLLM。
• 掌握環境變數設定與模型下載、啟動的具體命令。
• 了解如何透過 OpenAI 相容介面測試本地模型服務。

提到的工具與公司

• ollama
• LM Studio
• oMLX
• HF-Mirror
• Hugging Face

適合誰看

適合希望將大型語言模型部署到本地環境開發者或技術愛好者。

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