影片進階EN2.4 萬 次觀看
Build Visual AI Agents From a Prompt With NVIDIA Cosmos and VSS 3.3
看影片(在新分頁開啟原站)連到 NVIDIA Developer
摘要
示範如何透過自然語言指令,使用 NVIDIA Cosmos 與 VSS 3.3 快速建立視覺 AI 代理。觀眾將學習整合警報驗證、影片搜尋與摘要功能,並配置 Adaptive EVS 以最佳化處理成本與效能。
This video demonstrates building a visual AI agent from a natural language prompt using NVIDIA Cosmos and VSS 3.3 to optimize video processing costs and capabilities.
這筆內容還沒有取得字幕或內文,這段摘要只根據標題與說明欄產生,可能不夠準確;實際內容請以原站為準。
提到的工具與公司
- NVIDIA Cosmos
- VSS 3.3
- Adaptive EVS
適合誰看
正在開發或整合視覺 AI 應用、需要降低開發成本與提升效能的工程師。
摘要依據
- 依據
- 標題與說明欄(還沒有取得字幕或內文)
為什麼排在這裡
- 人氣
- 0.61
- 新鮮
- 0.98
在主題頁與搜尋結果裡,名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定;這一頁沒有搜尋的關鍵字,所以沒有相關分數。排序怎麼算
相關內容
- Build a Visual AI Agent in Under 30 Minutes with NVIDIA VSS Blueprint 3.3影片 ・ NVIDIA Developer ・ 3 分鐘
- How Physical AI Learns Across Language, Video and Action — Ming-Yu LiuPodcast ・ Machine Learning Street Talk ・ 26 分鐘
- A New Way to Build Edge AI: Agentic Development on NVIDIA Jetson影片 ・ NVIDIA Developer ・ 1 小時 3 分
- When Will AI Make Me Scrambled Eggs? I Went To NVIDIA To Find Out.影片 ・ AI News & Strategy Daily | Nate B Jones ・ 46 分鐘
- Why Video Agent models are next — Ethan He, xAI Grok ImaginePodcast ・ Latent Space ・ 1 小時 43 分
- 重量級專訪登場!NVIDIA機器人部門產品總監Spencer Huang,深入解析下一個兆元機會!從Agentic AI到Physical AI的未來版圖!影片 ・ 曲博科技教室 Dr. J Class ・ 14 分鐘
摘要由 AI 根據標題與說明欄產生(還沒有取得原文),可能有誤;完整內容請看原站。看影片(在新分頁開啟原站)
