EP115 - AI泡沫論、企業AI應用、中美AI競賽 | 專訪 iKala 共同創辦人暨執行長 Sega 程世嘉

摘要

專訪艾卡拉執行長程世嘉，探討 AI 泡沫成因、硬體與軟體價值分配失衡，以及企業匯入 AI 的實際痛點與成效。內容涵蓋中美 AI 競賽、AGI 發展前景，並分享如何利用 Google Workspace 整合 Gemini 提升生產力與人才篩選效率。

An interview with Sega Cheng discussing AI bubble theories, enterprise AI adoption challenges, and productivity gains using Google Workspace and Gemini.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• AI 泡沫論指出硬體廠商獲利過高，軟體公司商業模式仍不穩健。
• 企業匯入 AI 需先解決資料凌亂問題，否則難以快速見效。
• 透過以身作則與績效考核，可推動組織內部的 AI 使用文化。

章節

依話題轉折切分，標題由 AI 產生

1. 00:00專訪 iKala 程世嘉：AI 專家與雲端顧問
2. 03:03剖析 AI 泡沫：資本市場與商業模式
3. 07:39AGI 是否成真？資本市場對樂觀敘事的依賴
4. 10:38擴展定律撞牆：資料枯竭與邊際效益遞減
5. 13:46三大瓶頸：算力、能源與演算法的現狀
6. 16:49AIU 與預訓練：企業應用與底層架構的未來
7. 21:45AI 不會讓人不用工作，只會改變職場結構
8. 24:59市場炒作多，企業應用重務實價值
9. 29:37匯入 AI 需先釐清企業核心痛點
10. 36:03營收增長與人力縮減提升人均產出
11. 39:13中美 AI 競賽：美國重基礎、中國重創新
12. 48:43看好 OpenAI 品牌與 Google 生態系護城河
13. 54:13雲端協作工具大幅提升團隊效率
14. 1:01:49Gemini 內建功能讓工作流程更順暢

提到的工具與公司

• Google Workspace
• Gemini
• OpenAI
• Anthropic
• Mistral
• Cohere
• NVIDIA
• AMD

適合誰看

關注 AI 產業趨勢、企業數位轉型策略或希望提升團隊生產力的管理者與從業人員。

摘要依據

講者

哈利

依據

語音轉文字

為什麼排在這裡

人氣

0.27

新鮮

0.30

在主題頁與搜尋結果裡，名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定；這一頁沒有搜尋的關鍵字，所以沒有相關分數。排序怎麼算

相關內容

• Google Cloud 工程師的一天｜從員工福利到 Gemini 應用實戰，AI 怎麼進到他們的工作影片 ・ 柚智夫妻 X 雷蒙三十 ・ 25 分鐘（在新分頁開啟原站）
• AI Round Up: Ari Morcos from Datalogy AI and Rob Toews from Radical VC on Karpathy Reactions, OpenAI’s Dealmaking, & Bubble Reality CheckPodcast ・ Unsupervised Learning ・ 1 小時 17 分
• EP144 - AI Agent 真的能幫企業做事了嗎？ | 專訪 Google Cloud 台灣技術總經理 Harry Lin影片 ・ 科技浪 ・ 56 分鐘
• Stanford MS&E435 Economics of the AI Supercycle | Spring 2026 | Infrasctructure, Enterprise AI, SaaS影片 ・ Stanford Online ・ 39 分鐘
• Xiaohu Zhu: Realism, the AI Feast and Its Bubbles, and a Fifteen-Degree Shift from Consensus影片 ・ Zhang Xiaojun Podcast ・ 46 分鐘（在新分頁開啟原站）
• AI办公这个“垃圾赛道”，大厂到底在抢什么？Podcast ・ 人民公园说AI ・ 32 分鐘