硬核解读 DeepSeek DSpark： 大模型推理快 60%-85%，投机解码的新天花板

摘要

解析 DeepSeek DSpark 如何透過半自回歸與置信度排程解決大模型推理速度與品質的平衡問題，並驗證了草稿品質較差時反而能生成更長有效內容的反直覺結論。

DeepSeek DSpark explains how speculative decoding balances speed and quality in large model inference, revealing that lower-quality drafts can sometimes generate longer valid outputs.

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提到的工具與公司

• DeepSeek DSpark

適合誰看

正在研究大模型加速技術或最佳化推理效能的開發者與工程師。

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