P&G 測紙巾、三星 SDI 測電池內部金屬：AI 視覺如何攻下傳統光學檢測盲點？

摘要

介紹了 AI 視覺技術如何解決傳統光學檢測的盲點。寶潔與西門子合作，讓 AI 能辨識紙巾等柔軟材質的「正常形變」，降低報廢率；三星 SDI 則將 AI 結合 X-Ray 技術，精準檢測電池內部微小異物。文章強調 AI 不僅能提高效率，還能讓工程師自主維護模型，並從單純找出瑕疵擴充套件到理解問題根源。

This article explores how AI visual technology solves blind spots in traditional optical inspection. P&G and Siemens use AI to distinguish natural deformations in soft materials like tissues, reducing scrap rates; Samsung SDI integrates AI with X-ray to detect microscopic defects inside batteries.…

重點

• AI 視覺技術能辨識柔軟材質的「正常形變」，降低報廢率。
• 三星 SDI 將 AI 結合 X-Ray，精準檢測電池內部微小異物。
• AI 匯入讓工程師自主維護模型，從單純找瑕疵擴充套件至問題根源分析。

提到的工具與公司

• PLC

適合誰看

製造業工程師與品質管理人員。

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