Open Models: Kimi K3, Qwen 3.8, Xi's WAIC Speech, Distillation, The Open-Closed Gap, and What's Next

摘要

Nathan Lambert 與 Florian Brand 討論開源模型的最新動態，涵蓋 Kimi K3、Qwen 3.8 及中國實驗室表現。他們分析開源模型在特定任務上的潛力、與封閉模型的差距，並預測未來模型發展趨勢與競爭格局。

An interview discussing the latest developments in open models, including Kimi K3 and Qwen 3.8, their performance, and future predictions.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• Kimi K3 在程式碼任務表現優異但 API 速度較慢。
• 開源模型靠資料與環境優勢，非單純靠蒸餾技術。
• 未來開源模型競爭將更激烈，美國公司可能加入前列。

提到的工具與公司

• Kimi K3
• Qwen 3.8
• GLM 5.2
• DeepSeek V4
• Nemotron
• Reflection

適合誰看

關注開源模型發展、AI 工具選擇或相關產業動態的開發者與研究者。

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講者

Nathan Lambert

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