IsoExec: Unified Execution to Eliminate Trainer-Inference Mismatch in SkyRL

摘要

介紹 IsoExec，一種統一執行抽象，用於消除訓練與推論引擎間的浮點數不匹配問題。透過執行合約與位元一致的核心，確保 RL 訓練與推論使用相同策略時結果一致，降低除錯成本並提升系統穩定性。

IsoExec unifies execution across training and inference engines to eliminate numerical mismatch in reinforcement learning workloads.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 提出執行合約與統一模型以消除訓練推論浮點數差異。
• 實現平行主義不變核心與分塊並行迴歸演算法。
• 在 Qwen3.5 模型上驗證效果，僅有 25% 效能折損。

提到的工具與公司

• SkyRL
• vLLM
• Megatron
• Qwen3.5-35B-A3B
• Gated DeltaNet
• H100

適合誰看

正在開發或最佳化大型語言模型強化學習系統的工程師與研究人員。

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