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摘要
這篇文章由擁有 20 年以上經驗的機器學習工程師 Hamel Husain 撰寫，分享了他從 2023 年開始使用大語言模型（LLM）開發產品的經驗。他強調建立成功的 LLM 產品需要實際的評估方法（evals），並提供了一套可操作的指南。
This article is a practical guide to building successful LLM products, written by machine learning engineer Hamel Husain with over 20 years of experience. It focuses on the importance of evaluation methods for LLM products and shares his experience from 2023 onwards.
重點
- 作者是一位擁有 20 多年經驗的 ML 工程師，曾於 Airbnb 和 GitHub 工作，現致力於將資料科學帶回 AI 領域。
- 文章重點在於建立成功的 LLM 產品，並提供了一套可操作的評估方法指南。
- 作者分享了他從 2023 年開始使用 LLM 開發產品的經驗，強調評估的重要性。
適合誰看
ML 工程師、產品經理、資料科學家及希望將 AI 產品化的人。
摘要依據
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- Hamel Husain
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