“It’s Hard to Eval” Is a Product Smell

摘要

探討了「產品難以驗證」的常見反饋，指出這是一種產品異味。作者分享了三個案例：AI 資料代理、PE 課程建構器與工人傷害醫療報告工具，並展示了如何透過提供可驗證的 artifacts（如詳細分析筆記本、與vetted plan 的差異比較）來改善設計。這些方法能降低驗證成本，提升使用者信任，使自動評估更容易實現。

This article discusses the common objection that 'our product is hard to eval,' identifying it as a product smell. It shares three case studies—AI data agents, PE curriculum builders, and workers' comp medical reports—showcasing how providing checkable artifacts like detailed notebooks and diffs can…

重點

• 產品應在設計驗證便利性前就考慮使用者需求，避免只輸出最終答案。
• 提供可驗證的 artifacts（如詳細分析、與參考資料的差異）比直接給答案更有效。
• 透過展示來源、假設與可驗證專案，讓使用者能逐步建立信任與驗證信心。

提到的工具與公司

• Notebook
• SQL
• Python
• YAML
• CRM
• Billing
• Finance
• SHAPE standards

適合誰看

產品經理、AI 工程師、資料科學家或希望提升產品驗證效率的團隊成員。

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