Nemotron 3 Super: NVIDIA's gpt-oss killer?

摘要

NVIDIA 推出 Nemotron 3 Super，採用混合 Mamba-Transformer 架構與 LatentMoE 技術，在保持高準確度的同時大幅提升推理速度。文章深入解析其 NVFP4 預訓練策略、雙階段 SFT 損失函式及 RL 訓練流程，並對比 Qwen3.5 與 gpt-oss 的表現。

A technical review of NVIDIA's Nemotron 3 Super, detailing its hybrid architecture, LatentMoE optimization, and training pipeline.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 引入 LatentMoE 壓縮專家路徑，顯著提升推理通量。
• 採用原生 NVFP4 預訓練與雙階段 SFT，最佳化訓練效率。

提到的工具與公司

• Nemotron 3 Super
• LatentMoE
• NVFP4
• MTP
• GRPO
• OpenHands
• GenRM
• Qwen3.5

適合誰看

適合關注大模型架構創新、推理最佳化及 NVIDIA 訓練技術的開發者與研究者。

摘要依據

講者

Maxime Labonne

依據

文章全文

為什麼排在這裡

人氣

0.75

新鮮

0.44

在主題頁與搜尋結果裡，名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定；這一頁沒有搜尋的關鍵字，所以沒有相關分數。排序怎麼算

相關內容

• Inside a Frontier Open Model: Nemotron 3 Ultra Explained ft. NVIDIA's Chris Alexiuk影片 ・ Deep Learning with Yacine
• Announcing Day-0 Support for NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning on vLLM文章 ・ vLLM Blog
• Nemotron 3 Ultra: what distillation can't fix文章 ・ Maxime Labonne
• Nemotron Lightning - NVIDIA's Super Fast Agent MoE影片 ・ Sam Witteveen ・ 9 分鐘
• Inside Nemotron & NVIDIA’s AI Lab | Bryan CatanzaroPodcast ・ The MAD Podcast ・ 1 小時 23 分
• 🎂 ThursdAI — 3rd BirthdAI: Singularity Updates Begin with Auto Researcher, Uploaded Brains, OpenClaw Mania & NVIDIA's $26B Bet on Open SourcePodcast ・ ThursdAI ・ 1 小時 38 分