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1影片約 2026 年 7 月1 小時 58 分入門中文
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 01. Introduction（在新分頁開啟原站）
本課程介紹人工智慧中的搜尋方法與邏輯推論，涵蓋基本概念與應用例項。
- 推論與部署
5,400次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
2影片約 2026 年 7 月1 小時 13 分入門中文
人工智慧：機器學習與理論基礎 01. Concept learning（在新分頁開啟原站）
本課程介紹概念學習（Concept Learning）的基本概念與原理，是機器學習理論的基石。
- 機器學習基礎
3,300次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
3影片約 2026 年 7 月1 小時 41 分入門中文
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 02. Uninformed search（在新分頁開啟原站）
介紹人工智慧中無資訊搜尋的基本概念與方法，幫助讀者理解搜尋策略的核心原理。
- 推論與部署
635次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
4影片約 2026 年 8 月1 小時 33 分入門中文
用 Python 做商管程式設計 (三) 06. 機器學習（在新分頁開啟原站）
本課程介紹如何運用 Python 進行商管領域的機器學習應用，涵蓋基礎概念與實作步驟。
- 機器學習基礎
378次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
5影片約 2026 年 7 月2 小時進階中文
人工智慧：機器學習與理論基礎 02. Computational Learning Theory（在新分頁開啟原站）
本課程介紹計算學習理論，探討機器學習如何從資料中提取模式，並定義學習的標準與條件。
- 機器學習基礎
530次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
6影片約 2026 年 7 月1 小時 48 分入門中文
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 03. Informed search（在新分頁開啟原站）
探討人工智慧中的搜尋策略與邏輯推論，透過例項說明如何透過資訊篩選與推理，在複雜問題中做出有效決策。
- 推論與部署
478次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
7影片約 2026 年 7 月2 小時 16 分入門中文
人工智慧：機器學習與理論基礎 05. Reinforcement learning（在新分頁開啟原站）
本課程介紹機器學習中的強化學習，探討其基本概念與應用。
- 機器學習基礎
- 強化學習
424次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
8影片約 2026 年 7 月2 小時 31 分進階中文
人工智慧：機器學習與理論基礎 04. Neural Network and Deep learning（在新分頁開啟原站）
本課程介紹神經網路與深度學習的基本概念，涵蓋從基礎理論到實際應用，適合希望深入理解 AI 核心技術的讀者。
- 機器學習基礎
400次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
9影片約 2026 年 7 月1 小時 58 分入門中文
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 04. Non-classic search（在新分頁開啟原站）
探討非經典搜尋方法，透過實際案例說明如何處理傳統搜尋無法解決的問題。
- 推論與部署
394次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
10影片約 2026 年 7 月2 小時 9 分進階中文
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 08. Planning（在新分頁開啟原站）
本課程探討人工智慧中的搜尋策略與邏輯推論，涵蓋從規劃到決策的完整流程。
- 推論與部署
- 職涯與學習路線
375次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明

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用 Python 做商管程式設計 (三) 06. 機器學習（在新分頁開啟原站）
本課程介紹如何運用 Python 進行商管領域的機器學習應用，涵蓋基礎概念與實作步驟。
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※ 摘要僅根據標題與說明
影片約 2026 年 7 月2 小時 16 分入門中文
人工智慧：機器學習與理論基礎 05. Reinforcement learning（在新分頁開啟原站）
本課程介紹機器學習中的強化學習，探討其基本概念與應用。
- 機器學習基礎
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※ 摘要僅根據標題與說明
影片約 2026 年 7 月2 小時 31 分進階中文
人工智慧：機器學習與理論基礎 04. Neural Network and Deep learning（在新分頁開啟原站）
本課程介紹神經網路與深度學習的基本概念，涵蓋從基礎理論到實際應用，適合希望深入理解 AI 核心技術的讀者。
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※ 摘要僅根據標題與說明
影片約 2026 年 7 月1 小時 54 分入門中文
人工智慧：機器學習與理論基礎 03. Classification（在新分頁開啟原站）
本課程介紹機器學習中的分類任務，涵蓋基本概念與實作方法。
- 機器學習基礎
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※ 摘要僅根據標題與說明
影片約 2026 年 7 月2 小時進階中文
人工智慧：機器學習與理論基礎 02. Computational Learning Theory（在新分頁開啟原站）
本課程介紹計算學習理論，探討機器學習如何從資料中提取模式，並定義學習的標準與條件。
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※ 摘要僅根據標題與說明
影片約 2026 年 7 月1 小時 13 分入門中文
人工智慧：機器學習與理論基礎 01. Concept learning（在新分頁開啟原站）
本課程介紹概念學習（Concept Learning）的基本概念與原理，是機器學習理論的基石。
- 機器學習基礎
3,300次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
影片約 2026 年 7 月2 小時 9 分進階中文
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 08. Planning（在新分頁開啟原站）
本課程探討人工智慧中的搜尋策略與邏輯推論，涵蓋從規劃到決策的完整流程。
- 推論與部署
- 職涯與學習路線
375次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
影片約 2026 年 7 月2 小時 6 分入門中文
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 07. First Order Logic（在新分頁開啟原站）
本課程介紹人工智慧中搜尋方法與邏輯推論的第一階邏輯，內容聚焦於邏輯系統的核心概念與應用。
- 推論與部署
355次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
影片約 2026 年 7 月1 小時 54 分入門中文
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 06. Propositional Logic（在新分頁開啟原站）
介紹人工智慧中的邏輯推論方法，透過邏輯演算與形式邏輯的基礎概念，幫助讀者理解 AI 如何進行決策與推理。
- 推論與部署
268次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
影片約 2026 年 7 月1 小時 57 分入門中文
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 05. Adversarial search（在新分頁開啟原站）
探討人工智慧中的敵對搜尋策略，解釋如何在競爭環境下制定最佳決策。
- 推論與部署
303次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
影片約 2026 年 7 月1 小時 58 分入門中文
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 04. Non-classic search（在新分頁開啟原站）
探討非經典搜尋方法，透過實際案例說明如何處理傳統搜尋無法解決的問題。
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394次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
影片約 2026 年 7 月1 小時 48 分入門中文
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 03. Informed search（在新分頁開啟原站）
探討人工智慧中的搜尋策略與邏輯推論，透過例項說明如何透過資訊篩選與推理，在複雜問題中做出有效決策。
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人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 02. Uninformed search（在新分頁開啟原站）
介紹人工智慧中無資訊搜尋的基本概念與方法，幫助讀者理解搜尋策略的核心原理。
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影片約 2026 年 7 月1 小時 58 分入門中文
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 01. Introduction（在新分頁開啟原站）
本課程介紹人工智慧中的搜尋方法與邏輯推論，涵蓋基本概念與應用例項。
- 推論與部署
5,400次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
影片約 2026 年 6 月1 小時 18 分入門中文
機器人學一 07. 手臂軌跡規劃實例（在新分頁開啟原站）
介紹機器人手臂軌跡規劃的例項應用，說明如何計算手臂在特定任務中的移動路徑。
- 機器人與具身智慧
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