Quoting Ben Affleck
Ben Affleck 分享他從年輕時就對電腦感興趣，並特別關注數位電影特效中機器學習的應用。他解釋了如何使用卷積神經網路處理張量，進行邊緣檢測與特徵提取，從而實現綠幕背景移除與替換。讀者可了解早期機器學習在視覺特效中的具體運作原理。
Python
109 筆內容提到
最近 7 天 9 筆↑6（比前一期多 6 筆）（再前 7 天 3 筆）
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最新
依發布時間，最新的 30 筆
LLM加速及快取管理平臺LMCache多行程模式曝重大RCE漏洞
JFrog 揭露大型語言模型推論加速平台 LMCache 存在嚴重遠端程式碼執行漏洞，CVSS 評分達 9.8。該漏洞出現在多行程模式的 ZeroMQ 服務，因缺乏身分驗證且直接還原 Python 物件，讓攻擊者無需登入即可執行任意程式碼。
Build & Train a GLM-5.3-Flash Model From Scratch with Python
示範如何從零開始用 Python 訓練一個 2500 萬參數的 GLM-5.3 Flash 多模態語言模型，涵蓋分詞、預訓練與強化學習流程。
Turn Meeting Transcripts into Project Plans with GitHub Copilot Agents | MVP Unplugged
介紹 Microsoft MVP 如何利用 GitHub Copilot 自訂代理將會議記錄轉化為專案計畫，並結合 Azure MCP Server 與自動化指令碼提升效率。
2,689次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
The state of the tech industry in 2026
基於 2026 年 LDX3 研討會演講內容，分析 AI 如何徹底改變軟體開發流程，包括程式碼由 AI 生成、多代理並行工作、IDE 式微等趨勢。讀者可了解未來工程師的角色轉變、工具演變及產業現狀。
Advanced Workshop: Mastering AI Observability — Doug Guthrie, Braintrust
Doug Guthrie 透過實作支援代理人的追蹤，示範如何將生產環境的資料轉化為開發迴圈中的具體改進。課程涵蓋建立追蹤、設定自動化評分與主題分類，並利用程式碼評分與 LLM 判官結合，最終透過 Pull Request 回饋開發流程。
5,739次觀看Tecent Octop (Opensource): Wait, Tencent just ENDED OpenAI Dots & Muse!?
示範如何安裝並使用 Tencent 開發的開源 AI 助手 Octop，包括設定時區、建立專家團隊與知識庫。觀眾可學習如何自訂工作流、結合本地模型進行程式撰寫與檔案檢索，並驗證回答來源。
※ 摘要僅根據標題與說明
管理員下AI提示出錯，致美珍香洩露近10萬會員資料
美珍香因員工使用生成式 AI 撰寫 SendGrid 指令碼時提示詞未規範密件抄送，導致 9.5 萬會員電子郵件外洩。事件顯示 AI 工具若缺乏正確使用與測試，可能引發嚴重資安風險。
Build A Reasoning Model From Scratch 6: Reinforcement Learning 1 (Implementing GRPO for RLVR)
由 Sebastian Raschka 講解如何從零開始用 Python 實現 GRPO 演算法，訓練小型推理模型。觀眾能學習 RLVR 的具體實作細節與訓練流程。
※ 摘要僅根據標題與說明
Why AI Avatars Are Changing Everything (And How to Build One)
示範如何建立能即時互動的 AI 虛擬人，讓其透過語音控制網頁介面。觀眾可學習使用 Synthesia API 與 LiveKit 架構，將語音轉文字、大模型與語音合成串接，打造低延遲的對話式網頁體驗。
2.7 萬次觀看Welcome RL Environments to the hub
Hugging Face 將強化 RL 環境在 Hub 上的整合，透過標籤與框架標籤讓使用者能直接執行任務並檢視獎勵。文章介紹了 Harbor、Verifiers、OpenEnv 與 NeMo Gym 的運作方式與命令範例，說明如何發布與…
LM Studio Full Tutorial - The BEST Way to Run Local Models
詳細教學如何免費在電腦本地安裝並執行 LM Studio 軟體，下載與配置 AI 模型，並透過 API 在 VS Code 等程式中呼叫。
4.9 萬次觀看Let's Learn GitHub Copilot SDK
介紹 GitHub Copilot SDK 的基礎知識、運算機理與多語言支援，並透過實作示範如何建立自訂代理工具與配置。看完後能了解如何將 AI 能力嵌入工作流，並掌握 SDK 的安裝與使用方式。
1.3 萬次觀看MCP Servers Explained & Built
從基礎解釋 MCP 伺服器如何讓 AI 模型呼叫工具，並逐步示範用 Python 建立本地與遠端伺服器。觀眾能學習如何編寫工具函式、設定認證機制，讓 AI 代理安全地存取外部資料。
7.7 萬次觀看Workshop with Neo4j: Building GraphRAG Python MCP Tools
教學如何運用 MCP Python SDK 與 GitHub Copilot，從零建立 GraphRAG 伺服器並開發可被 AI 應用呼叫的工具。適合具備 Python 基礎與生成式 AI 概念的開發者學習。
2,059次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How to Ship Apps & AI Agents Without Managing Infrastructure (with Durable AI Workflows)
介紹如何在不管理基礎設施的情況下部署應用程式與 AI 代理，使用 Render 平台整合資料庫與工作流。觀眾能學習利用 Render Blueprints 與可持續工作流，在單一平台上執行並管理 AI 代理與資料處理任務。
4.5 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Jev introduces a new shape of LLM - System One, aka Decision Models
TypeSafe AI 推出新型「決策模型」Jev，取代傳統 LLM 的文字輸出，直接返回分類、評分等浮點數與置信度。使用者可透過 API 提出是/否、選擇或評分問題，僅按輸入付費，成本極低且速度快。
Jev 決策模型，人工智慧應用實測，使用 TypeSafe AI 官方套件 API 呼叫 By 彭彭 #jev #typesafe #ai #決策模型 #人工智慧
示範如何使用 TypeSafe AI 的 Jev 決策模型 API，透過 Python 套件進行實測。觀眾可學習如何建立客戶端、設定背景狀態，並分別提出分類、評分與是非題，直接獲得結構化答案而非對話。
2.2 萬次觀看【TAICA_生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務】3. AI為什麼每次都不一樣
深入解析生成式 AI 的運作原理，涵蓋從 GAN 到 StyleGAN 的技術細節與隨機性機制。觀眾能理解模型訓練的數學基礎與實際應用，並透過本週作業掌握用 AI Canvas 設計問題與執行程式的實務技能。
※ 摘要僅根據標題與說明
Claude Certified Developer Foundations (CCDV-F) Certification Course
涵蓋 Claude 認證開發者基礎考試內容，教導如何建置與整合生產級應用、代理與工作流。學員將學習代理架構、API 機制、提示工程及 MCP 伺服器等實務技能，並透過實作實驗掌握工具使用。
25.6 萬次觀看想要递归自我改进吗？做梦吧！ | 谷歌Dream-RSI | DeepMind | AlphaEvolve | Gemini | AI自我进化 | 发现树 | 行动轨迹
Dream-RSI 論文提出讓 AI 透過「做夢」實現遞迴自我改進，將真實探索過程存為發現樹作為回放模擬器，無需重跑程式碼即可快速評估新策略。
Harness Engineering for Reliable, Governed AI Agents
訪談 TrueFoundry 創辦人 Nikunj Bajaj，探討如何透過「代理 harness」解決基礎模型不穩定帶來的問題。
🚨🚨 TRYING JEV : The new STYLE of AI!!! 🚨🚨
主播實作 Jev，一個基於 Jevon Paradox 的 AI 模型，並將其整合進自製遊戲引擎與 Blotro 卡牌遊戲中進行測試。影片展示了 Jev 在遊戲畫面中做出決策的過程，探討了 AI 在程式開發與即時遊戲互動中的應用潛力與挑戰。
17.6 萬次觀看Google ADK 2.0 workflows tutorial: Building reliable multi-agent systems
由 Google 解決方案工程師 Miguel Gutierrez 與 Martin Omander 共同示範，如何利用 Google ADK 2.0 的圖形化工作流原語，建立可靠的多元代理系統。
2.9 萬次觀看Build a real-time voice AI agent with Google ADK and Gemini Live API
示範如何用 Google ADK 與 Gemini Live API 建立即時雙向語音代理，取代傳統分步處理流程。觀眾將學習如何設計架構、配置代理與執行器，並掌握處理雙向音訊流不阻塞的關鍵技巧。
11.8 萬次觀看Treat your data pipelines like code, because your agents already do | MotherDuck's Jordan Tigani
Jordan Tigani 分享 MotherDuck 如何將資料管道視為程式碼，透過 Flights、Dives 與 Guides 等工具，讓 AI 代理能自動建立、審查與維護資料流程。
The OpenSource Managed Agents
介紹 TrueForge，一個開源且免管理的 AI 代理解決方案，讓使用者能自由選擇模型並避免被綁架。透過實際示範，展示如何快速建立具備工具呼叫能力的 AI 代理。
4.7 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Essential Skills for Becoming an AI Engineer: RAG, AI Agents, & More
介紹 AI 工程師的職涯路徑與所需技能，區分機器學習研究員與 AI 工程師的差異。內容涵蓋從 Python、Git、Linux 等基礎，到 RAG、向量搜尋與 AI Agent，最後是 Kubernetes 部署與可觀測性，並提供實作專案…
Build a Local AI Agent in 10 Minutes using Python
教學如何在 Python 環境下，利用本地模型建立 AI 代理，無需 API 金鑰或雲端服務。觀眾可學習使用 Ollama 下載模型、安裝程式庫並撰寫指令碼，讓 AI 具備執行工具的能力。
14.8 萬次觀看Building Codex with Tibo Sottiaux
由 Codex 創辦人 Tibo Sottiaux 主講，深入探討 Codex 的架構決策、為何採用 Rust 與開放原始碼策略，以及 AI 如何改變程式碼審查、維護與系統重構的成本。
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Build & Train a GLM-5.3-Flash Model From Scratch with Python
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涵蓋 Claude 認證開發者基礎考試內容，教導如何建置與整合生產級應用、代理與工作流。學員將學習代理架構、API 機制、提示工程及 MCP 伺服器等實務技能，並透過實作實驗掌握工具使用。
25.6 萬次觀看Essential Skills for Becoming an AI Engineer: RAG, AI Agents, & More
介紹 AI 工程師的職涯路徑與所需技能，區分機器學習研究員與 AI 工程師的差異。內容涵蓋從 Python、Git、Linux 等基礎，到 RAG、向量搜尋與 AI Agent，最後是 Kubernetes 部署與可觀測性，並提供實作專案…
But what is cross-entropy? | Compression is Intelligence Part 2
解釋交叉熵損失函式的來源與直觀，說明其在訓練大型語言模型中的核心作用。透過動畫演示，讓觀眾理解為何這是評估模型預測準確度的最佳指標。
84.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Why AI Avatars Are Changing Everything (And How to Build One)
示範如何建立能即時互動的 AI 虛擬人，讓其透過語音控制網頁介面。觀眾可學習使用 Synthesia API 與 LiveKit 架構，將語音轉文字、大模型與語音合成串接，打造低延遲的對話式網頁體驗。
2.7 萬次觀看🚨🚨 TRYING JEV : The new STYLE of AI!!! 🚨🚨
主播實作 Jev，一個基於 Jevon Paradox 的 AI 模型，並將其整合進自製遊戲引擎與 Blotro 卡牌遊戲中進行測試。影片展示了 Jev 在遊戲畫面中做出決策的過程，探討了 AI 在程式開發與即時遊戲互動中的應用潛力與挑戰。
17.6 萬次觀看Build a Local AI Agent in 10 Minutes using Python
教學如何在 Python 環境下，利用本地模型建立 AI 代理，無需 API 金鑰或雲端服務。觀眾可學習使用 Ollama 下載模型、安裝程式庫並撰寫指令碼，讓 AI 具備執行工具的能力。
14.8 萬次觀看MCP Servers Explained & Built
從基礎解釋 MCP 伺服器如何讓 AI 模型呼叫工具，並逐步示範用 Python 建立本地與遠端伺服器。觀眾能學習如何編寫工具函式、設定認證機制，讓 AI 代理安全地存取外部資料。
7.7 萬次觀看LM Studio Full Tutorial - The BEST Way to Run Local Models
詳細教學如何免費在電腦本地安裝並執行 LM Studio 軟體，下載與配置 AI 模型，並透過 API 在 VS Code 等程式中呼叫。
4.9 萬次觀看Build a real-time voice AI agent with Google ADK and Gemini Live API
示範如何用 Google ADK 與 Gemini Live API 建立即時雙向語音代理，取代傳統分步處理流程。觀眾將學習如何設計架構、配置代理與執行器，並掌握處理雙向音訊流不阻塞的關鍵技巧。
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