我是如何构建一个 AI 原生量化系统的

摘要

分享如何構建「策引」AI 原生量化系統，放棄讓 AI 直接生成程式碼或呼叫 API，轉而設計專屬 DSL 語言與原語引擎。透過定義正交原語與 Schema，將 AI 角色從決策者改為翻譯器，確保策略可執行、可驗證且使用者能理解，從而建立信任並避免情緒化操作。

The author shares the journey of building an AI-native quantitative system by designing a DSL engine and primitives, positioning AI as a translator rather than a decision-maker to ensure trust and execution.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 放棄讓 AI 直接生成程式碼或呼叫 API，改用專屬 DSL 語言。
• 設計正交原語與 Schema，讓 AI 僅負責翻譯使用者意圖。
• 將 AI 定位為翻譯器，確保策略可理解、可信任且可執行。

適合誰看

正在構建或最佳化 AI 驅動決策系統、需要平衡自動化與可解釋性的開發者或產品經理。

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