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AI 武林

BMPI

部落格 ・ 華語圈 ・ 簡體中文 ・ A 級 ・ 10 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/06

簡中；Agent 時代的軟體開發：給 Agent 造 Domain Harness、新模型的邊界、軟體工程師角色的變化

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    策引2025 实盘大考：当算法跑赢人性

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    一个 WebRTC 聊天室的四次演进

    分享一個 WebRTC 聊天室從自建 Go/Pion 到 Elixir/Membrane，再到 Cloudflare RealtimeKit 與 Realtime SFU 的四次技術演進。

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    探討在 AI 取代人力與經濟變動的背景下，如何將退休視為一場「刑期」，透過缺口模型與資產配置來規劃財務自由。作者強調應建立可繼承的資產而非依賴穩定工作，並利用半退休策略降低資金門檻，同時提醒注意收益序列風險以確保退休後現金流安全。

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    系统化思维

    透過訪談一位 35 歲技術人 i365，分享他如何將程式思維應用於量化投資，從 Excel 到 AI Agent 的七年演進。文章探討如何用系統化思維對抗人性弱點，並介紹其自研的「策引」平台架構與產品哲學。

  8. 8文章進階中文

    Jev 的边界

    作者透過實驗與分析，釐清 Jev 這類決策模型在確定性程式碼、決策模型與生成式模型之間的適用邊界。文章指出，當問題空間已明確且規則可穩定表達時，應優先使用程式碼或決策模型，而非過度依賴大型語言模型的生成能力。

  9. 9文章進階中文

    给 Agent 造一个 Domain Harness

    探討如何為不同領域（如程式碼、建築、量化投資）建立「領域 Harness」，讓 AI Agent 能在受約束的環境中穩定執行任務。透過將確定性計算與驗證下沉至引擎，並提供結構化錯誤回饋，解決模型在開放環境中容易出錯的問題。

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    Jev 的边界

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