看影片(在新分頁開啟原站)連到 Trelis Research
摘要
介紹 LoRA 技術原理與應用,說明如何選擇超參數並進行模型微調。看完能理解 LoRA 的基本概念與實作步驟。
This video explains LoRA technology, how to choose hyperparameters, and the steps for model fine-tuning.
這筆內容還沒有取得字幕或內文,這段摘要只根據標題與說明欄產生,可能不夠準確;實際內容請以原站為準。
提到的工具與公司
- LoRA
- Unsloth
- GPT-oss
- 20B
適合誰看
正在學習或實踐大型語言模型微調的開發者。
摘要依據
- 依據
- 標題與說明欄(還沒有取得字幕或內文)
為什麼排在這裡
- 人氣
- 0.13
- 新鮮
- 0.24
在主題頁與搜尋結果裡,名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定;這一頁沒有搜尋的關鍵字,所以沒有相關分數。排序怎麼算
相關內容
- Low Rank Adaptation (LoRA) - How to search for a needle in a much smaller haystack影片 ・ Luis Serrano Academy ・ 33 分鐘
- Fine-tuning a 350M Model for Better Structured Outputs in 100 GRPO Steps文章 ・ Hugging Face Blog
- Cloning Yourself in AI using LoRA - Computerphile影片 ・ Computerphile ・ 14 分鐘
- LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models - Explained visually + PyTorch code from scratch影片 ・ Umar Jamil ・ 27 分鐘
- John Liu - Looping for Model Optimization影片 ・ Berkeley RDI ・ 6 分鐘
- Insights from Finetuning LLMs with Low-Rank Adaptation影片 ・ Sebastian Raschka ・ 14 分鐘
摘要由 AI 根據標題與說明欄產生(還沒有取得原文),可能有誤;完整內容請看原站。看影片(在新分頁開啟原站)
