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Finetuning Open-Source LLMs

來源 Sebastian Raschka人物 Sebastian Raschka

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摘要

介紹預訓練大型語言模型的常見使用情境與參數高效微調方法,並提供 lit-GPT 儲存庫的實作指南。觀眾可學習如何針對特定任務最佳化開源 LLM。

A quick guide to finetuning open-source LLMs using the lit-GPT repository.

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提到的工具與公司

  • lit-GPT

適合誰看

具備基礎程式能力且想學習微調大型語言模型的開發者。

摘要依據

講者
Sebastian Raschka
依據
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