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- 2影片入門EN
Train an LLM from Scratch with Karpathy's Nanochat（在新分頁開啟原站）
本影片由 Karpathy 演示如何從零開始訓練一個小型語言模型，透過簡單程式碼即可理解基本架構與訓練流程。
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- 3影片入門EN
Top Transcription / ASR Models in 2026（在新分頁開啟原站）
2026 年 Top 10 大轉寫與 ASR 模型，涵蓋主流與新興技術，助您快速掌握文字轉寫核心。
4,600次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 4影片入門EN
Training Recursive Models - A Frontier in Adaptive Compute（在新分頁開啟原站）
探討如何訓練可迴歸的模型，並展示其作為適應性計算前沿的潛力。
5,900次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 5影片進階EN
Voice Loop — A Local Voice Agent in ~500 Lines of Python（在新分頁開啟原站）
介紹一個在本地執行的 Python 語音代理，僅用約 500 行程式碼即可實現，無需依賴雲端服務。
3,500次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 6影片入門EN
3 tips for better voice agent evals（在新分頁開啟原站）
介紹了提升 AI 語音代理評估質量的三個關鍵技巧：使用強勁的呼叫者、使用強勁的評審者，以及採用文字模式測試。看完後讀者將掌握如何更準確地評估 AI 語音代理的表現。
710次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 7影片入門EN
Whisper Data Preparation and Fine tuning with Unsloth（在新分頁開啟原站）
介紹如何使用 Unsloth 加速 Whisper 模型的資料準備與精細調校，並提供具體實作步驟。
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- 8影片入門EN
Align Audio and Text for Speech Recognition Model Training（在新分頁開啟原站）
介紹如何將音訊與文字訊號結合，以訓練語音辨識模型。
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- 9影片進階EN
Which Voice AI Models Respond Fastest（在新分頁開啟原站）
影片實時比對五款即時語音模型，包括 Grok Voice 2.0、ElevenLabs 與 Gemini 3.1 Flash Live 等，分析其回應速度與表現。
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- 2,200次觀看
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3 tips for better voice agent evals（在新分頁開啟原站）
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Which Voice AI Models Respond Fastest（在新分頁開啟原站）
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Whisper Hinglish - SotA Open Weights Model with Code-switching Capabilities（在新分頁開啟原站）
這則影片介紹了 Trelis 開發的 Whisper Hinglish 模型，該模型支援 Hindi-English 混合語言的轉寫，並具備將 Devanagari 與羅馬字混用編碼的功能。
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Voice Loop — A Local Voice Agent in ~500 Lines of Python（在新分頁開啟原站）
介紹一個在本地執行的 Python 語音代理，僅用約 500 行程式碼即可實現，無需依賴雲端服務。
3,500次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Best Medical Transcription (ASR) Models（在新分頁開啟原站）
介紹了 Best Medical Transcription (ASR) 模型，探討其在醫療領域的應用與優勢。
1,100次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Top Transcription / ASR Models in 2026（在新分頁開啟原站）
2026 年 Top 10 大轉寫與 ASR 模型，涵蓋主流與新興技術，助您快速掌握文字轉寫核心。
4,600次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Transcription Models Zero to Hero - Data Prep, Train + Serve（在新分頁開啟原站）
介紹如何從零開始掌握轉錄模型，涵蓋資料準備、訓練與部署全流程，讓讀者掌握核心技術。
1,700次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Training Recursive Models - A Frontier in Adaptive Compute（在新分頁開啟原站）
探討如何訓練可迴歸的模型，並展示其作為適應性計算前沿的潛力。
5,900次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Jean-François Puget et les Navy Seals de Nvidia（在新分頁開啟原站）
介紹了 Nvidia 的 Navy Seals 團隊，並探討他們如何運用 AI 技術來最佳化遊戲效能。
321次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Train an LLM from Scratch with Karpathy's Nanochat（在新分頁開啟原站）
本影片由 Karpathy 演示如何從零開始訓練一個小型語言模型，透過簡單程式碼即可理解基本架構與訓練流程。
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Whisper Data Preparation and Fine tuning with Unsloth（在新分頁開啟原站）
介紹如何使用 Unsloth 加速 Whisper 模型的資料準備與精細調校，並提供具體實作步驟。
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ARC AGI Chat | Unsloth OSS Update | Kyutai STT Update（在新分頁開啟原站）
介紹 ARC AGI Chat 的更新功能，並同步說明 Unsloth 與 Kyutai STT 的最新軟體版本。
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