當 Domain、技術與角色都在變：Wendy Kan 談 Data 工作者如何持續成長

摘要

Wendy Kan 分享 Data 工作者在領域、技術與角色變動時，如何透過快速吸收新知與反思來持續成長。她強調不必成為領域專家才開始工作，應先建立足夠的 working knowledge，並善用 AI 加速學習與迭代。

Wendy Kan discusses how data professionals can adapt to changing domains and roles by leveraging AI for rapid learning and continuous iteration.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 跨領域工作不需先成為專家，先建立足夠的 working knowledge 即可開始。
• 快速學習能力透過實際專案經驗與反思習慣逐漸練就。
• 善用 AI 加速探索與設計，但方向決策仍需人與團隊共同判斷。

適合誰看

正在職涯初中期、面臨領域轉換或技術變化的 Data Scientist 與技術人員。

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