How to Interview and Hire ML/AI Engineers

摘要

這篇文章詳細介紹了如何進行 ML/AI 工程師的面試與選才。內容涵蓋了評估技術與非技術素養、如何進行電話初選、執行面試迴圈以及後期反饋，並提供了關於資料文藝、模型評估、科學廣度與深度、以及影響力的面試問題與評估標準。

This article details how to interview and hire ML/AI engineers, covering technical and non-technical qualities, phone screening, interview loops, and debriefing strategies.

重點

• 評估技術能力時，除程式碼外，更要考察問題解決邏輯與邊界情況處理能力。
• 資料文藝是關鍵技能，需透過詢問資料清洗、分析誤區及資料視覺化等問題來評估。
• 面試應關注資料文藝、模型評估、科學廣度與深度、影響力及執行力等多個維度。

適合誰看

適合正在尋找 ML/AI 工程師職位、希望提升面試技巧的 HR 或技術主管閱讀。

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