How DeepSeek Rewrote the Transformer [MLA]

摘要

深入解析 DeepSeek-V2 與 R1 如何重新設計 Transformer 架構，透過 KV Cache 壓縮與注意力機制最佳化提升效率。觀眾能理解這些技術如何減少計算資源並改善模型表現。

This video explains how DeepSeek rewrites the Transformer architecture using V2 and R1 models to improve efficiency and performance.

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提到的工具與公司

• DeepSeek-V2
• DeepSeek-R1
• MHA
• TransformerLens
• Manim

適合誰看

機器學習工程師、AI 研究人員或對 Transformer 架構有興趣的開發者。

摘要依據

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標題與說明欄（還沒有取得字幕或內文）

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