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摘要
解釋大語言模型對話中使用者訊息、系統提示、推理程式碼與工具呼叫的運作機制，幫助開發者理解如何與 LLM 互動並執行實際任務。看完後能掌握訊息結構、系統指令優先順序及工具呼叫的流程。
This video explains the structure of LLM conversations, including user messages, system prompts, reasoning tokens, and tool calls.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- 區分使用者訊息、助手訊息與系統提示的定義與用途
- 了解推理程式碼與檔案傳輸在對話中的角色
- 掌握工具呼叫與結果回饋的互動流程
適合誰看
正在學習如何編寫與大語言模型互動的程式或開發 AI 應用的人。
摘要依據
- 講者
- Matt Pocock
- 依據
- 自動字幕
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