Tool call | AI Coding Dictionary
介紹了 AI 程式設計字典中「工具呼叫（Tool Call）」的概念。它解釋了模型如何輸出工具名稱與引數的結構化文字，以及呼叫方如何讀取並執行這些指令。
工具呼叫與結構化輸出
Tool Calling & Structured Output ・ 17 筆內容
讓模型呼叫函式、輸出可被程式解析的格式。
也叫做：工具呼叫、工具调用、function calling、tool calling、tool use、structured output、structured outputs、結構化輸出、JSON mode
學習路徑
由淺入深：入門 → 進階
入門初窺門徑
Tool call | AI Coding Dictionary
AI Hero（Matt Pocock）● 有原文
高見龍● 有原文
The "think" tool: Enabling Claude to stop and think
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Anthropic killed Tool calling（在新分頁開啟原站）
AI Jason14 分鐘○ 無原文
進階登堂入室
Introducing advanced tool use on the Claude Developer Platform
Anthropic Engineering Blog● 有原文
Cactus Needle - The 26M Function Calling Model（在新分頁開啟原站）
Sam Witteveen14 分鐘○ 無原文
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Tool result | AI Coding Dictionary
本文解釋了 AI 程式碼字典中「工具結果」的概念，即執行工具後返回的檔案內容、輸出或錯誤訊息。它是代理與環境的唯一互動介面，會在下一個模型請求中傳遞給模型。
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※ 摘要僅根據標題與說明
Cactus Needle - The 26M Function Calling Model（在新分頁開啟原站）
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Transformers.js v4.3: Structured Output in the browser（在新分頁開啟原站）
介紹 Transformers.js v4.3 新增的結構化輸出功能，讓使用者能在瀏覽器中強制模型輸出符合特定 JSON Schema 或 Regex 的資料，解決以往 Markdown 格式不穩定的問題。
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Introducing advanced tool use on the Claude Developer Platform
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Jev: 8 real use cases for the fastest, cheapest model I’ve ever used | John Lindquist
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Jev for beginners: how to use it and what to build（在新分頁開啟原站）
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Output tokens | AI Coding Dictionary
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System One模型Jev | Diogo Almeida | TypeSafe AI | RLCD | RLHF | 结构化输出 | 不会聊天的模型 | 丹尼尔卡尼曼 | 杰文斯悖论（在新分頁開啟原站）
介紹了 System One 模型，並探討了丹尼爾·卡尼曼與傑文斯悖論之間的關係。
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Transformers.js v4.3: Structured Output in the browser（在新分頁開啟原站）
介紹 Transformers.js v4.3 新增的結構化輸出功能，讓使用者能在瀏覽器中強制模型輸出符合特定 JSON Schema 或 Regex 的資料，解決以往 Markdown 格式不穩定的問題。
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Astra for Coding: Why Are We Doing This Again?
探討了 AI 工程師阿明對 Astra 模型的觀察。他認為目前 AI 工程處於內卷狀態，而 Astra 雖然在影象理解和長程任務上表現出色，但在程式設計工具呼叫方面產生了大量 Token 效率低下且邏輯混亂的程式碼。
Fine-tuning a 350M Model for Better Structured Outputs in 100 GRPO Steps
介紹如何透過 GRPO 自訂訓練將 350M 引數模型提升為結構化輸出專家。透過設計針對 JSON/YAML 格式與欄位數的獎勵函式，在 100 步內即可讓模型從 22.6% 提升至 29.7% 的結構正確率，證明小模型也能透過精細化訓練…
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